Анализ эффективности работы видеосистемы

Эффективность работы видеосистемы определяется качеством изображения и скоростью его обновления.

Каче­ство изображения зависит от способа его построения — двумерные и трехмер­ные, сцены которых строятся по-разному. Для них различны и требования к качеству и методы его оценки.

При тестировании видеокарт в двумерном режиме проверяется скорость рисования простых геометрических фигур (овалов). Этот режим не предъяв­ляет особых требований к быстродействию системы. Необходимо, чтобы изоб­ражение выдавалось точно и не утомляло глаза при продолжительной работе.

Для картинки, представляющей трехмерную сцену, важны как скорость визуа­лизации сцены, так и качество изображения. При этом оценка качества субъек­тивна, то есть зависит от зрителя.

Простой пример. Вы ведете ночью машину с включенными фарами по загородному шоссе. По центру дороги проходит разде­лительная линия. В свете фар линия выглядит яркой, но за Пределами освещен­ной зоны яркость заметно снижается и линия на некотором расстоянии пере­стает быть заметной. Можно ли, не проводя эксперимента, сказать, на каком расстоянии от машины это произойдёт? Опытный водитель, вероятно, способен ответить на этот вопрос. Но ответ зависит от остроты зрения человека, сидя­щего за рулем.

А теперь представьте себе ту же сцену на экране монитора. В этом случае ее восприятие не зависит от остроты зрения. В зависимости от алгоритма визуали­зации полоса может исчезать быстро или тянуться чуть ли не до горизонта. Один и тот же вариант кто-то признает естественным, а кто-то — неестествен­ным. Вину же за «недостаток естественности» сцены возлагают на видеоадаптер. Вместе с тем, качество изображения зависит как от компьютерной системы, так и от видеоадаптера.

Современные видеоадаптеры способны улучшать качество изображения за счет их быстродействия. Чтобы понять, степень влияния на качество изображения упомянутых факторов остановимся на понятиях физическая и логическая частота кадров