Назначение метода «кластерный анализ». Его возможности и ограничения.
Кластерный анализ – это процедура упорядочивания объектов в сравнительно однородные классы на основе попарного сравнения этих объектов по предварительно определённым и измеренным критериям.
предполагается, что у исследователя нет исходных допущений ни о составе классов, ни об их отличиях друг от друга. Приступая к анализу, исследователь располагает лишь информацией о характеристиках (признаках) для объектов, позволяющей судить о сходстве (различии), либо только данными об их попарном сходстве(различии).
Ряд задач, при решении которых лучше использовать кластерный анализ.
{ Разбиение испытуемых на группы по измеренным признакам с целью дальнейшей проверки причин межгрупповых различий по внешним критериям(проверка гипотез о том, проявляются ли типологические различия между испытуемыми по измеренным признакам)
{ Значительно более простой аналог факторного анализа, когда задача состоит только в группировке признаков на основе их корреляции
{ Классификация объектов на основе непосредственных оценок различий между ними.
Способы измерения расстояний между объектами в двухмерном и многомерном пространстве. Понятие метрики, их разновидности.
Чаще всего для измерения расстояний берётся евклидово расстояние или его квадрат. Для двух признаков евклидово расстояние считается по формуле
Где х – значение одного признака, у – другого.
Метри́ческим простра́нством называется множество, в котором определено расстояние между любой парой элементов.
к метрическим шкалам относятся шкала интервальная и шкала отношений( я уж не буду их расписывать, хотя если надо, могу написать)