- Создайте новый процесс, выберите оператор Retrieve, загрузите набор данных Practice_3
- Для того, чтобы убедиться, что разделение данных на кластеры не зависит от размаха переменных, воспользуемся инструментом нормализации. Выберите в списке операторов соответствующий оператор Normalize (рисунок 7) и подключите его к оператору Retrieve.
Рисунок 7.1
Рисунок 7.2.
- Выберите оператор Сlustering k-mean (рисунок 8).Установите kравное 4.
- Выберите оператор ClusterDistancePerformance, (рисуное 8)
Рисунок 8.
12. Соедините операторы, обратите внимание, что оператор Clustering имеет два выходных порта «Clu»,верхний порт «Сlu» оператора Clustering нужно соединить с портом «Сlu» оператора Performance, а нижний порт «Сlu» оператора Clustering нужно соединить спортом «exa» оператора Performance, у вас получится перекрестное соединение (рисунок 9).
Рисунок 9.
13. Соедините все выходные порты оператораPerformance c портами «res» основного окна, если все правильно сделано, то у вас получится следующая цепочка операторов(рисунок 10)
Рисунок 10.
14. Запустите процесс. Сохраните результаты.
