Поправочный коэффициент

Некоторые исследователи утверждают, что если выборка

сделать без замены небольшой численностью населения,

необходимо корректировать вычисленное

ошибки выборки на коэффициент известный как

Конечной совокупности поправочный коэффициент (FPCF).

Обычный подход заключается в использовании FPCF если

образец составляет более 5% населения.

Поправочный коэффициент, мол, приходится

за то, что параметр может быть лучше

оценивается из небольшой численности населения, когда

Большая часть населения единиц, которые являются

выборку.

FPCF рассчитывается по следующей формуле

(где N 5 населения и N 5 размер выборки):

Это число умножается на

Ошибка выборки значения по формуле

показано на стр. 107.

В 2007 году Адам Pieniazek, студент

Университета штата Массачусетс Амхерст,

написал ясное описание ценности

из FPCF:

Когда образец больше чем 5%

популяции, из которой он выбирается

и образец выбран без замены

конечный фактор коррекции населения

должны быть использованы. Скорректированная Z-значение

будет больше, чем нормальные г стоимость,

Это означает, что значение является более стандартных

отклонений от среднего, чем в nonadjusted

Z-значения.

Этот фактор регулирует Z-значение

показать дополнительную точность полученных из

размер выборки быть больше доли

численность населения, чем обычно. Поскольку

стандартное отклонение становится меньше

увеличения размера выборки, показывает FPCF

что значения в большом объеме выборки не

или вблизи среднего значения большего числа

Стандарты отклонения от среднего, чем

в небольшом размере выборки. Другими словами, это

Реже значение в большой размер образца

быть далеко от среднего по сравнению с

небольшой размер выборки.