Доверительный интервал

Ошибка выборки включает в себя два понятия: уверенность

уровне и доверительного интервала. После

Исследовательский проект проводится, исследователь

оценивает достоверность результатов в плане

уровня доверия, что результаты лежат

в течение заданного интервала.уверенность

уровень указывает степень уверенности (в процентах)

что, что результаты исследования, падение

в пределах заданного диапазона значений. Типичные доверия

Уровни 95% и 99%.уверенность

интервал (погрешность или отбора образцов

ошибки) плюс-минус процент, который

диапазон, в пределах уровня доверия. Так, например,

если 5% доверительный интервал используется,

и 50% выборки дает конкретный

ответ на вопрос, фактический результат для

этот вопрос находится между 45% и 55%

(50 6 5).

При использовании уровня доверия и уверенности

Интервал вместе, исследователей, использующих

уровне достоверности 95% с 65% доверительный

Интервал можно сказать, что они являются 95%

что их результаты с точностью до 65%.

В каждом нормальном распределении, стандартная

отклонение определяет стандартный (или среднего) блока

расстояния от средних значений распределения

к внешним пределам распределения. эти

Стандартное отклонение интервала единиц (Z-значений) используются в создании доверительный интервал , который принимается в исследовательском проекте. Кроме того, в единицах стандартного отклонения указывают количество стандартная ошибка. Так, например,

использованием уровнем достоверности 11 или -1 Стандартная единица-1 стандартное отклонение ошибок

говорит, что вероятность того, что 68%

проб, отобранных от населения

получения оценок в пределах этого расстояния от

населения и качество (1 стандартное отклонение

блок, см. рисунок 4.3).

Исследователи используют ряд различных

уровня доверия. Большую уверенность в результатах

достигается, когда данные испытывают при

более высокого уровня, например, 95% или 99%. Исследование проекты, которые носят предварительный характер или

результаты которых не предназначено для использования в

значительное принятия решений можно и нужно

использовать более консервативные уровни доверия,

такие, как 68%. Проведение исследований, который занимается с человека в качестве субъекта достаточно сложно на самостоятельно, без еще более усложняет

работы с весьма ограничительные уровни доверия.

Исследователь должен сбалансировать необходимость

с практичностью. Например, исследователь

возможно, необходимо спросить, есть ли свое расследование

о вкусах и предпочтениях в музыке

должна быть проверена при доверительной

95% или 99%. Ответ на этот вопрос нет. В самом деле,

Необходимость уровня доверия и уверенности

интервалами в поведенческих исследований находится под

дискуссии. Исследования часто судят как хорошее

или плохим в зависимости от того, исследование

"Статистически значимым", а не от того

Исследование способствовало ничего в развитие

знания. Статистическая значимость

сам по себе не помазать исследовательском проекте в

научные; недостоверный вывод так же важно,

к знаниям как исследование, что "находит"

статистической значимости.

Площадь под кривой нормального распределения в таблице

3 Приложения 1 используются для определения других уровня доверия. Например, 68%

уровне достоверности (0,34 по обе стороны

имею в виду) соответствует 1,00 стандартная ошибка;

95% уровень соответствует 1,96 стандартным

ошибок, и 99% интервал соответствует

2,576 стандартные ошибки. Если статистические данные

из образца выходят за установленный диапазон

исследователя, результаты считаются

значительным.