1 таблица – показывает, как происходил процесс объединения объектов. На первом шаге объединились 13 и 15. Посмотрите, чем они похожи?
Agglomeration Schedule
Stage
Cluster Combined
Coefficients
Stage Cluster First Appears
Next Stage
Cluster 1
Cluster 2
Cluster 1
Cluster 2
,880
2,494
4,450
6,426
……..
2 таблица – как прошло разбиение на кластеры
Cluster Membership
Case
3 Clusters
1:F.Chip
2:F.Contra
3:F.Density
4:Vista A
5:Berger 100
6:Gab.Assett
7:Nueb.Focus
8:F.Magellan
9:Janus
10:L.Mason Value
11:Gabelli Growth
12:Franklin Growth
13:Janus 20
14:AARP Capital
15:Kemper Growth A
16:20th Cent. Grow
Далее – дендрограмма: процесс объединения в кластеры.
Вернитесь в данные. Видим, что только по одной акции не совпали мнения экспертов и результаты кластерного анализа. Чем Вы можете объяснить это расхождение?
Далее назвали кластеры и начали процесс выявления основных особенностей каждого кластера. Для этого:
- Сравните значения признаков в внутри каждого кластера.
- Постройте графики:
Например, BoxPlot
В качестве переменной – доходность за 5 лет, категория – кластеры
1 кластер – ближе к высокому
2 кластер – самый высокий средний доход
3 кластер – низкий доход
По этому графику понятно, почему эксперты рекомендуют акции из 3 кластера продавать.
