русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Консолидация данных


Дата добавления: 2015-08-31; просмотров: 611; Нарушение авторских прав


Рост объемов данных, расширение спектра задач, связанных с их обработкой, критичность доступа к данным для бизнеса приводят к необходимости именно систем хранения данных. Система хранения - это не просто набор дисков, подключенный к серверу; сегодня это комплекс средств, предоставляющий высокоуровневый доступ к данным, обеспечивающий их постоянную готовность, защиту от сбоев и катастроф, мониторинг и управление использованием дискового пространства, автоматическое архивирование и прозрачное восстановление.

По мнению большинства экспертов, корпоративные системы хранения можно рассматривать как ресурс, стоящий в одном ряду с другими корпоративными ресурсами, такими, как коммуникационная инфраструктура, аппаратные серверы уровня предприятия и прикладные программы. Для эффективного использования любого ресурса желательно, чтобы его можно было консолидировать. Консолидация обеспечивает целый ряд экономических преимуществ, важнейшими из них считаются: экономия на администрировании, возможность перераспределения резервов памяти (резервы, аппаратно локализованные на отдельных серверах, даже при необходимости не удастся использовать в интересах других частей системы), сокращение непроизводительных ИТ-затрат (например, на множество локальных решений для резервного копирования и последующую их эксплуатацию). Кроме того, консолидация памяти открывает путь к сокращению сроков разработки и внедрения систем.

В обычной компании чаще всего есть несколько "островков" хранения данных, реализованных на отдельных машинах, и они, по всей вероятности, подвержены неудержимому росту, свойственному подсистемам хранения данных. Чтобы идти в ногу с требованиями заказчиков и достижениями конкурентов, бизнесу конкретной компании требуются мультиплатформенные, масштабируемые базы данных, способные справиться с интенсивными выборками, их репликацией, ведением журнала и восстановлением данных, которые обычно не получается эффективно реализовать на основе изолированных систем хранения.



Путем объединения данных от нескольких серверов в единую, централизованную и масштабируемую систему хранения данных исключительно высокой готовности можно снизить сложность среды хранения при одновременном повышении скорости обработки данных и их доступности для пользователей. Уровень сервиса также может вырасти при снижении затрат на среду и экономии занимаемой площади.

Понятие консолидации систем хранения данных появилось как исключительно эффективный способ не только организации эффективного хранения данных, но и улучшения работы многих приложений, зависящих от подсистем хранения (обеспечивающий к тому же для этих ресурсов снижение совокупной стоимости владения TCO).

Не секрет, что организация информационных хранилищ стала основным методом, повышающим конкурентоспособность в обработке аналитических и маркетинговых данных, в результате чего в настоящее время информационные хранилища создаются с беспрецедентным размахом. Единственный и самый важный целевой параметр таких центров - обеспечение мгновенного доступа к данным, поскольку сводные таблицы баз данных и индексы занимают намного больше места, чем сами детализированные данные, а более 90% запросов являются многомерными и включают тот или иной уровень агрегирования данных.

Поскольку современные центры данных выполняют весьма ответственные приложения, сегодня допустимое время простоя измеряется секундами, а издержки от простоев включают потерю дохода, упущенные возможности сбыта, снижение производительности труда сотрудников, утрату удовлетворенности и доверия клиентов. Наиболее часто причиной простоя информационного хранилища становятся системы хранения данных: отказ компонентов, длительное время загрузки и сильно растянутые процедуры резервного копирования, которые интерферируют с производственной деятельностью.

Среда современного бизнеса требует круглосуточной работы информационного центра, но эти центры исторически были рассчитаны на низкую загрузку днем и обновление систем по ночам. Однако потребность в доступе к данным в реальном времени диктует применение динамических баз данных, информацию из которых можно быстро извлечь в любое время. Размеры баз данных растут быстро, и их резервирование для обеспечения защиты данных и поддержания их целостности стало еще одной приоритетной проблемой, с которой сегодня сталкиваются системные администраторы.

Если для осуществления бизнеса компания использует Интернет, то у нее должна быть уверенность в доступности и готовности используемых СУБД даже по выходным дням, поскольку кому-то всегда может потребоваться доступ к данным именно в это время. Известно, что обычно размер СУБД удваивается каждый год, и эта проблема со временем станет только острее.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Подготовка к консолидации серверов | Типы консолидации систем хранения


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.372 сек.