русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Основные понятия предпринимательского риска и его функции


Дата добавления: 2015-08-31; просмотров: 597; Нарушение авторских прав


Риск – это оцененная любым способом вероятность достижения неблагоприятного и положительного результата.

Неопределенность – это причина риска, связанная с тем, что не поддается оценке. Выступает как следствие неполноты, недостаточности знания и/или достоверной информации по конкретному вопросу.

Вероятность (probability) – возможность получения определенного результата.

Вероятность (Р) события (Е) – отношение числа К случаев благоприятных исходов, к общему числу всех возможных исходов (М). Р(Е)= К / М

1) математическая вероятность (априорная) – абсолютно однородная классификация случаев, во всем идентичных (например, выпадение цифры на игральной кости равна 1/6).

2) статистическая вероятность – это эмпирическая оценка частоты проявления связи между утверждениями, неразложимыми на изменчивые комбинации одинаково вероятных.

ОТКЛОНЕНИЕ (deviation) – это разница между действительным результатом и ожидаемым. Если мы не располагаем необходимой информацией (в условиях неопределенности), то ожидаемый результат может значительно отличаться действительного. D = хi -Е(х), где хi – возможный результат; Е(х) – ожидаемое значение.

ДИСПЕРСИЯ (σ^2)– это мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Средневзвешенная величина квадратов отклонений действительных результатов от ожидаемых:

где πi – вероятность соответствующего результата (сумма всех πi = 1);

хi – возможный результат; Е(х) – ожидаемое значение. В данном случае дисперсия равна:

СТАНДАРТНОЕ (СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЕ) ОТКЛОНЕНИЕ (σ) — это квадратный корень из дисперсии. Стандартное отклонение измеряется в тех же единицах, что и сама случайная величина, а дисперсия измеряется в квадратах этой единицы измерения.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Инжиниринг Инноваций | ДАЛЬШЕ ЧИТАТЬ ИЛИ НЕТ?


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.954 сек.