русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами аналитического выравнивания.


Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 651; Нарушение авторских прав


Более точным способом отображения тенденции динамического ряда является

Аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с помощью аналитических

Формул. В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в

Которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения

Аргумента функции определяют расчетные значения уt.Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда динамики называют исходные

Данные об изменении явления, т. е. данные, полученные опытным путем,

Посредством наблюдения. Они обозначаются уi. Расчетными (или теоретическими)уровнями ряда называют значения, полученные в результате подстановки вуравнение тренда значений t, и обозначают их.Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t) . На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким

образом , чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса .Чаще всего при выравнивании используются следующий зависимости :

линейная ; параболическая ;

Экспоненциальная или ).

Линейная зависимость выбирается в тех случаях , когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные и цепные приросты , не проявляющие тенденции ни к увеличению , ни к снижению.

Параболическая зависимость используется , если абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития , но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сущность, виды и показатели рядов динамики | Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики. Значение изучения сезонных колебаний в социально-экономических явлениях.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 5.503 сек.