русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Оценка трудоемкости сортировки


Дата добавления: 2015-01-16; просмотров: 1502; Нарушение авторских прав


Оценим трудоемкость процесса упорядочения массива из N ключей. В исходном состоянии эти ключи могут образовывать любую из N! перестановок. Энтропия массива ключей, определяемая по Шеннону:

где pi – вероятность перестановки с номером i. Наибольшей энтропией обладает система, для которой все состояния равновероятны: . Для упорядоченной таблицы, все ключи которой различны, энтропия равна нулю. Изменение энтропии равно количеству информации, получаемой в процессе сортировки. Для случайного массива необходимо получить бит информации. При сравнении ключей Ki, Kjможем получить два исхода: Ki<Kj и Ki>Kj . (случаем Кi=Kj пренебрегаем, как маловероятным).

Если исходы равновероятны, то сравнение дает ровно 1 бит информации. Такие ключи называют статистически эквивалентными. Если исходы неравновероятны, то будет получено меньше одного бита информации. Кстати, именно из-за того, что некоторые сортировки сравнивают статистически неэквивалентные ключи, они имеют низкую эффективность.

Таким образом, число сравнений ключей при сортировке удовлетворяет неравенству

Для вычисления N! воспользуемся формулой Стирлинга

С учетом этого после преобразований получим

Найденная оценка будет служить ориентиром при оценке эффективности различных методов сортировки.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вставка и удаление в сортированной таблице | Сортировка подсчетом


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.14 сек.