2) линейный тренд, проявляющийся в каждом третьем уровне ряда
3) случайную величину, влияющую на каждый третий уровень ряда
4) нелинейную тенденцию полинома третьего порядка
Если ни один из коэффициентов автокорреляции уровней временного ряда не является значимым, это говорит о том, что исследуемый ряд
Выберите один из 6 вариантов ответа:
1) содержит только линейную тенденцию
2) содержит тенденцию и циклические колебания
3) содержит циклические колебания
Не содержит тенденции и циклических колебаний
5) не содержит циклических колебаний
6) содержит только случайную составляющую
З. Зязик
Значения коэффициента автокорреляции рассчитывается по аналогии с
Выберите один из 5 вариантов ответа:
1) линейным коэффициентом регрессии
2) линейным коэффициентом детерминации
3) нелинейным коэффициентом корреляции
4) индексом корреляции
Линейным коэффициентом корреляции
К. Канзас
Коэффициент автокорреляции уровней временного ряда характеризует
Выберите несколько из 4 вариантов ответа:
1) качество построенной модели временного ряда
Коэффициент корреляции между двумя рядами, один из которых является исходным, а второй получен путем сдвига исходного ряда на заданное число уровней
