Модели, описывающие поведение рыночных агентов и состояние рынка в целом, подразделяются на два типа: статические и динамические. Статические модели как бы не учитывают фактор времени. Они представляют собой описание «застывших» устойчивых состояний или положений, в которых оказываются участники экономических отношений. Переходные процессы, механизмы прихода рынков в равновесное состояние, статическими моделями не рассматриваются. В таких моделях время лишь фиксируется в трех возможных формах: 1) долгосрочный период (обозначается LR - long run), 2) краткосрочный период '(SR — short run) и 3) мгновенный промежуток времени (IR — immediate run).
В данном случае под термином «период» не подразумевается какой-либо определенный промежуток времени. Критерий разделения здесь только один — возможность и способность отдельных агентов или рынка в целом каким-то образом реагировать на изменяющуюся обстановку (конъюнктуру).
В течение долгосрочных временных периодов как спрос, так и предложение способны за счет маневра ресурсами подстраиваться, приспосабливаться к изменениям внешних условий, диктуемых рынком. Линии спроса и предложения в LR, как правило, более пологие, соответствующие объемы весьма восприимчивы к ценовым колебани-
ям, все наличные ресурсы (бюджеты) могут изменяться по своей величине и структуре. В SR часть ресурсов не способна к маневру и потому считается фиксированной. Это приводит к «жесткости» спроса и предложения, их слабой восприимчивости к ценовым колебаниям. Крайний случай подобной жесткости представляет собой IR, в течение которого агенты не в состоянии предпринимать никаких действий относительно условий рынка. Спрос или предложение здесь могут быть представлены вертикальными линиями.
В динамических моделях важен сам процесс установления равновесия, поэтому время действует здесь как постоянный фактор и независимая переменная (аргумент). Для анализа действия рыночных механизмов обычно применяются оба подхода: при помощи статического метода выявляются основные закономерности, присущие структуре рыночных отношений, динамические модели позволяют анализировать данные закономерности в развитии.