| Де знаходиться оптимальне рішення задачі нелінійного програмування геометрично?
| *всередині опуклого багатокутника допустимих розв’язків задачі
| на границі опуклого багатокутника допустимих розв’язків відповідної задачі
| за межами багатокутника допустимих розв’язків
| немає вірної відповіді
|
| Чі може бути задача нелініого програмування роз’язана геометрично?
| *так
| ні
| залежно від обмежень
| залежно від функції цілі
|
| Чі існує універсальний метод розв’язку задач нелініного програмування?
| так
| *ні
| залежно від обмежень
| залежно від функції цілі
|
| Для нелінійних задач точка, яка визначає оптимальний план якою може бути?
| *як граничною так і знаходитись всередині допустимої області розв’язків
| тільки граничною
| тільки знаходитись всередині допустимої області розв’язків
| немає вірної відповіді
|
| Умови теореми Куна-Таккера виконуються лише для яких задач?
| *що містять тільки опуклі функції.
| що містять не опуклі функції.
| що містять опуклі і не опуклі функції.
| немає вірної відповіді
|
| Перелічить методи пошуку умовного екстремуму ?
| *метод множників Лагранжа
| симплекс метод
| метод Гоморрі
| метод потенціалів
|
| В чому полягає достатня умова екстремуму функції однієї змінної в точці?
| щоб значення функції в цій точці дорівнювало нулю
| щоб значення похідної другого порядку в цій точці дорівнювало нулю
| щоб значення похідної другого порядку в цій точці було більше нуля
| *щоб значення похідної другого порядку в цій точці було менше або більше нуля
|
| Яким може бути Екстремум функції ?
| *на границі області обмежень
| в центрі області обмежень
| або на границі або в центрі області обмежень
| відповіді немає.
|
| Коли існує екстремум функції на даній області?
| області замкнена
| область обмежена
| область замкнена і обмежена
| *область опукла
|
Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?
| *максимум
| мінімум
| немає екстремуму
| питання залишається відкритим
|
Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?
| максимум
| *мінімум
| немає екстремуму
| питання залишається відкритим
|
Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?
| максимум
| мінімум
| *немає екстремуму
| питання залишається відкритим
|
Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?
| максимум
| мінімум
| немає екстремуму
| *питання залишається відкритим
|
| В чому сутність методу множників Лагранжа?
| розв’язку будь-якої задачі нелінійного програмування.
| *метод визначення умовного екстремуму
| метод швидкого спуску до оптимального рішення
| метод наближеного обчислення оптимального рішення ЗЛП
|
| В чому полягає необхідна умова екстремуму функції однієї змінної в точці?
| значення функції в цій точці дорівнювало нулю
| *значення похідної в цій точці дорівнювало нулю
| значення похідної в цій точці було більше нуля
| значення похідної в цій точці було менше нуля
|
| В чому полягає необхідна умова екстремуму існування екстремуму функції багатьох змінних?
| *коли частинні похідні першого порядку дорівнюють 0
| коли частинні похідні другого порядку дорівнюють 0
| коли частинні похідні першого порядку більше(менше) 0
| коли частинні похідні другого порядку більше (менше) 0
|
| Оберіть функцію Лагранжа ?
| *
|
|
|
|
| Які з перерахованих методів дослідження в економіці оптимізує управління капіталовкладеннями?
| теорії ігор
| методи лінійного програмування
| методи квадратичного програмування
| *методи динамічного програмування
|
| Які задачі можна розв’язати методами стохастичного програмування?
| задачі про склад раціону годівлі
| задачі про використання ресурсів
| задачі про вибір маршруту
| *задачі управління запасами
|
| Які методи не відносять до методів нелінійного програмування?
| методи диференціального числення
| градієнтний метод
| метод кусково-лінійної апроксимації
| *методи мережного планування
|
| Які методи не є методами дослідження нелінійних моделей?
| метод кусково-лінійної апроксимації
| метод Монте- Карало
| *симплекс метод
| методи спуску
|
| Якщо рівняння, що описують область - диференційовані , то рівнянням зв’язку як називають?
| рівняння, що описує область обмежень
| рівняння, що описують функцію цілі
| умови задачі нелінійного програмування
| *відповіді немає.
|
| Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку більше 0, і перший елемент відповідної матриці більше 0, то в цій точці ....
| максимум
| *мінімум
| немає оптимуму
| питання залишається відкритим
|
| Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку менше 0, і перший елемент відповідної матриці менше 0, то в цій точці ....
| максимум
| мінімум
| *немає оптимуму
| питання залишається відкритим
|
| Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого дорівнює 0, і перший елемент відповідної матриці більше 0, то в цій точці ....
| максимум
| мінімум
| немає оптимуму
| *питання залишається відкритим
|
| Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку більше 0, і перший елемент відповідної матриці менше 0, то в цій точці ....
| *максимум
| мінімум
| немає оптимуму
| питання залишається відкритим
|
| Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, то визначник частинних похідних другого порядку ....
| дорівнює 0
| *більше 0
| менше 0
| вірної відповіді немає
|
Оберіть достатні умови екстремуму в стаціонарній точці функція
| * функція має max, якщо та min,, якщо для будь-яких і , які дорівнюють нулю одночасно.
| функція має max, якщо та min, якщо для будь-яких і , які дорівнюють нулю одночасно.
| функція має max, якщо та min, якщо для будь-яких і , які дорівнюють нулю одночасно.
| вірної відповіді немає
|
Знайдіть вірне продовження тереми Вейштрасса? Якщо область D замкнута та обмежена то диференційована функція досягає в цій області свого екстремуму…
| *або в стаціонарних точках або на границях області.
| тільки в стаціонарних точках області
| тільки на границях області
| одночасно в стаціонарних точках і на границях області.
|
| Якого етапу немає в алгоритмі дослідження функції багатьох змінних на екстремум?
| знаходження усіх стаціонарних точок.
екстремум
| обчислення в них значення функції
| дослідження значення функції на границях області D.
| *вірної відповіді немає
|
| Якою множиною є перетин опуклих множин?
| *опуклою множиною
| не опуклою множиною
| опуклим багатокутником
| не опуклим багатокутником
|