АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Автоматизированные системы для научных исследований (АСНИ) представляют собой программно-аппаратные комплексы, обрабатывающие данные, поступающие от различного рода экспериментальных установок и измерительных приборов, и на основе их анализа облегчающие обнаружение новых эффектов и закономерностей.

Рис.2 Типовая структура АСНИ

Блок связи с измерительной аппаратурой преобразует к нужному виду информацию, поступающую от измерительной аппаратуры. В базе данных хранится информация, поступившая из блока связи с измерительной аппаратурой, а также заранее введенная с целью обеспечения работоспособности системы. Расчетный блок, выполняя программы из пакета прикладных программ, производит все математические расчеты, в которых может возникнуть потребность в ходе научных исследований. Расчеты могут выполняться по требованию самого исследователя, или блока имитационного моделирования. При этом на основе математических моделей воспроизводится процесс, происходящий во внешней среде.

Экспертная система моделирует рассуждения специалистов данной предметной области. С ее помощью исследователь может классифицировать наблюдаемые явления, диагностировать течение исследуемых процессов.

АСНИ получили широкое распространение в молекулярной химии, минералогии, биохимии, физике элементарных частиц и многих других науках.

Автоматизированная система научных исследований (АСНИ) обеспечивает:

· при внешнем проектировании (предпроектных исследованиях) формирование исходного варианта ТЗ на проектирование радиоэлектронной аппаратуры (РЭА) и электронно-вычислительной аппаратуры (ЭВА), его уточнение и корректировку, создание системного проекта;

· построение упрощенных математических моделей объектов исследования и их реализацию на ЭВМ в реальном масштабе времени;

· проведение численных экспериментов над математическими моделями и сравнение их результатов с результатами натурных экспериментов над объектами исследования, уточнение ограничений, накладываемых на проектируемую аппаратуру;

· обеспечение диалогового режима математического моделирования объектов исследования;

· сбор и обработку результатов математического моделирования и их организованное хранение в систематизированных архивах;

· составление технических условий на новую аппаратуру;

· при внутреннемпроектировании обзор и анализ патентной литературы;

· сравнительный анализ известных вариантов решения;

· выбор аппаратного программного базиса и методики проектирования;

· выбор функциональной и структурной схем аппаратуры, удовлетворяющей проектным параметрам.