Математические модели (ММ) служат для описания свойств объектов в процедурах АП. Если проектная процедура включает создание ММ и оперирование ею с целью получения полезной информации об объекте, то говорят, что процедура выполняется на основе математического моделирования.
К математическим моделям предъявляются требования универсальности, адекватности, точности и экономичности .
Степень универсальности ММ характеризует полноту отображения в модели свойств реального объекта. Математическая модель отражает лишь некоторые свойства объекта.
Точность ММ оценивается степенью совпадения значений параметров реального объекта и значений тех же параметров, рассчитанных с помощью оцениваемой ММ. Пусть отражаемые в ММ свойства оцениваются вектором выходных параметров Y = (y1, y2, ..., ym). Тогда, обозначив истинное и рассчитанное с помощью ММ значения j-го параметра через yjист и yjm соответственно, определим относительную погрешность Ej расчета параметра Yj как
Ej = (yjm - yjист)/yjист (2.1)
Получена векторная оценка Е = (E1, E2, ..., Em). При необходимости сведения этой оценки к скалярной используют какую-либо норму вектора Е, например
Em = ||E|| = maxEj.
j O [1m]
Адекватность ММ - способность отражать заданные свойства объекта с погрешностью не выше заданной. Поскольку выходные параметры являются функциями векторов параметров внешних Q и внутренних Х, погрешность Ej зависит от значений Q и Х.
Обычно значения внутренних параметров ММ определяют из условия минимизации погрешности Eм в некоторой точке Qном пространства внешних переменных, а используют модель с рассчитанным вектором при различных значениях Q. При этом, как правило, адекватность модели имеет место лишь в ограниченной области изменения внешних переменных - области адекватности (АО) математической модели:
OA = {Q|Em, d},
где d - заданная константа, равная предельно допустимой погрешности модели.
Экономичность ММ характеризуется затратами вычислительных ресурсов. Чем они меньше, тем модель экономичнее.