Классификация систем

Класс-я с/м. Подходы к класс-и: •по виду отображаемого объекта-техн., биол., соц. и т. п.; • по хар/ру поведения - детерминированные, вероятностные, игровые; • по типу целеустремл/ти - открытые и закрытые; • по сложности Strы и поведения - простые и сложные; • по виду научного направления, используемого для их моделирования - мат/ие, физ., хим.и др.; • по степени орг/ти - /+/ организованные, /–/ организованные и самоорганизующиеся. Детерминированнойс/мой называется с/ма, состояние к/ой в будущем однозначно определяется ее состоянием в настоящий момент времени и з/нами, описывающими переходы элементов и с/мы из одних состояний в другие. Составные части в детерминированной с/ме вз/действуют точно известным образом. Примером детерминированной с/мы может служить механический арифмометр.Вероятностные или стохастические с/мы - это с/мы, поведение к/ых описывается з/нами теории вероятностей. Для вероятностной с/мы знание текущего состояния и особенностей взаимной связи элементов недостаточно для предсказания будущего поведения с/мы со всей определенностью. Для такой с/мы имеется ряд направлений возможных переходов из одних состояний в другие, т. е. имеется группа сценариев преобразования состояний с/мы, и каждому сценарию поставлена в соответствие своя вероятность. Примером стохастической с/мы может служить мастерская по ре­монту электронной и радиотехники. Игровой яв-ся с/ма, осуществляющая разумный выбор своего поведения в будущем. В основе выбора лежат оценки ситуаций и предполагаемых способов действий, выбираемых на основе заранее сформированных критериев, а также с учетом соображений неформального хар/ра. Руководствоваться этими соображениями может только ч/к. Примером игровой с/мы может служить орг-я, вы­полняющая нек/ые работы и выступающая в качестве исполните­ля. Исполнитель вступает в отношения с заказчиком. Класс-я по данному признаку. По след. признаку класс-и с/мы хар-ся различной степенью вз/действия с ВнС. Открытые с/мы обладают особенностью обмениваться с ВнС массой, энергией, информацией. Замкнутые (или закрытые) с/мы изолированы от ВнС. Предполагается, что разница м/у открытыми и замкнутыми с/мами определяется с точностью до принятой чувствительности модели. По степени сложности. Простые с/мы хар-ся небольшим количеством возможных состояний, их поведение легко описывается в рамках той или иной мат/ой модели. Сложные с/мы отличаются разнообразием внутренних связей, но допускают их описание. Причем набор методов, привлекаемых для описания сложных с/м, как правило, многообразен, т. е. для построения мат/ой модели сложной с/мы применяются различные подходы и разные разделы математики. Очень сложные с/мы хар-ся большой разветвленностью связей и своеобразностью отношений м/у элементами. Многообразие связей и отношений таково, что нет возможности все их выявить и проанализировать. Класс-я по признаку орг/ти. Под /+/ организованной с/мой понимается с/ма, у к/ой определены все элементы, их вз/связь, правила объединения в более крупные компоненты, связи м/у всеми компонентами и целями с/мы, ради достижения к/ых создается или ф/онирует с/ма. При представлении объекта в виде /–/ организованной с/мы не ставится задача определить все учитываемые компоненты, их св/ва и связи м/у собой, а также с целями с/мы. Для /–/ организованной с/мы формируется набор макропараметров и ф/ональных з/номерностей, к/ые будут ее хар/ризовать. Самоорганизующиеся с/мы - это с/мы, обладающие св/вом адаптации к изменению условий ВнС, способные изменять Strу при вз/действии с/мы со средой, сохраняя при этом св/ва целостности, с/мы, способные формировать возможные варианты поведения и выбирать из них наилучшие. Эти особенности обусловлены наличием в Strе с/мы активных элементов, к/ые, с одной стороны, обеспечивают возможность адаптации, приспособления с/мы к новым условиям существования, с другой стороны, вносят элемент неопределенности в поведение с/мы, чем затрудняют проведение анализа с/мы, построение ее модели, формальное ее описание и, в конечном счете, затрудняют управление такими с/мами.

8. Дайте описание системной модели поддержки принятия решений

Системная модель поддержки принятия решений отображает процесс обработки знаний для формирования рекомендаций по принятию решений в критических ситуациях при управлении сложными динамическими системами. Целью моделирования яв-ся системное описание знаний, используемых в процессе управления.

В процессе исследования выявлены следующие основные проблемы моделирования знаний о процессе управления в проблемных ситуациях:

-проблема представления знаний как семантических отношений между объектами предметной области, в том числе парадигматических отношений между понятиями (например, отношений семантической синонимии, отношений обобщения, агрегации и каузальных отношений); -проблема моделирования знаний о динамике поведения объектов, в том числе в реальном времени; -проблема моделирования операций и методов обработки знаний, в том числе вывода решений на основе правил и поиска аналогичных прецедентов.

Для решения перечисленных проблем предложена методология разработки информационной системы поддержки принятия решений (ИСППР), основой которой яв-ся объектно-когнитивный анализ предметной области, интегрирующий методы объектно-ориентированного анализа, онтологического анализа и семантической сети представления знаний. Объектно-ориентированный анализ – способ анализа, изучающий требования к системе с точки зрения будущих классов и объектов, основываясь на словаре предметной области. Онтологический анализ – это уровень анализа знаний, в основе которого лежит описание предметной области в терминах сущностей, отношений между ними, и действий над сущностями. Семантический анализ – это анализ предметной области, направленный на описание и идентификацию базовых элементов предметной области, установление взаимосвязей (отношений) между ними и определение характеристик отношений.

В соответствии с этой интеграцией объектно–когнитивный анализ предметной области включает следующие основные этапы. Вначале, в соответствии с методологией объектно-ориентированного анализа, выделяется множество значимых сущностей из этой области (множество классов и объектов). Затем идентифицируются значимые отношения, которые существуют между классами и объектами предметной области. На следующем этапе определяется, какие операции взаимодействия объектов представляются важными, и моделируется поведение объектов. По результатам моделирования на основе онтологического анализа разрабатывается предметно-ориентированный тезаурус. В заключение значимые отношения оформляются синтаксически, то есть при помощи аксиом. Таким образом, результатами объектно-когнитивного анализа яв-ся формальные описания отношений между абстрагированными понятиями и сущностями, являющимися базовыми объектами предметной области (когнитивными элементами), в терминах предметно-ориентированного тезауруса.

Предлагаемый новый подход к разработке баз знаний основан на объектно-когнитивном анализе и моделировании предметной области. В соответствии с этим подходом предлагается при разработке систем, основанных на знаниях, использовать специальные формализмы средств моделирования предметной области, разработанные для проектирования информационных систем, чтобы воссоздать концептуальную модель экспертов в формализованной модели представления знаний. В частности, предлагается использовать CASE-средства (от Computer Aided Systems Engineering) нового поколения, предназначенные для визуального моделирования и проектирования информационных систем. Адаптация современных CASE- средств моделирования информационных систем к моделированию систем обработки знаний позволяет реализовать такие методы системного анализа, как создание иерархии понятий, обобщение понятий, наследование свойств, многообразие моделей описания предметной области. Внедрение современных методов проектирования информационных систем позволяет четко определить требования к системе и облегчить процесс формализации знаний.

CASE – средства моделирования основаны на некоторых общих принципах формализации описания предметной области. Проблемы можно описать формой, определяющей отношения между сущностями, являющимися объектами исследования, атрибутами, свойствами, поведением (характеристиками) в условиях некоторой внешней среды.

5. Перечислите основные принципы принятия решений, сформулируйте проблему принятия решений

Проблема принятия решений.возникает в тех случаях, когда задача настолько усложняется, что для ее постановки и решения не может быть сразу определен подходящий аппарат формализации, когда процесс постановки задачи требует участия специалистов различных областей знаний. Это приводит к тому, что постановка задачи становится проблемой, для решения к/ой нужно разрабатывать специальные подходы, приемы, методы. В таких случаях возникает необходимость определить область проблемы принятия решения (проблемную ситуацию); выявить факторы, влияющие на ее решение; подобрать приемы и методы, к/ые позволяют сформулировать или поставить задачу т.о., чтобы решение было принято. Методология поиска решений проблемы яв-ся одним из подразделов теории с/мных иссл-й, к/ая, в свою очередь, строится на общих з/номерностях, постоянно открываемых и переосмысливаемых различными отраслями науки. Для того чтобы возникла необходимость принимать решение (возникла задача), нужно ввести критерий (или несколько критериев), отражающий требования к достижению цели. Аналогично нет задачи и в тех случаях, когда ЛПР не может задать требования, сформулировать критерий достижения цели, или неизвестен набор средств достижения цели, т. е. имеет место задача с неопределенностью. Для решения задачи нужно определить вз/связи цели со средствами ее достижения и установления связей этих оценок с критерием, хар/ризующим достижение цели. Т.о., для принятия решения, нужно получить выражение, связывающее цель со средствами ее достижения с помощью вводимых критериев оценки достижимости цели и оценки средств. Если такое выражение получено - задача решена. При постановке рассматриваемой задачи могут быть учтены не только обязательные, основные, требования, отражаемые с помощью критерия, но и дополнительные требования, к/ые могут выступать в качестве ограничений. Тогда для решения задачи формируется комплекс соотношений, включающий наряду с основным выражением, связывающим цель со средствами, соотношения-неравенства, отражающие ограничения. Такая постановка задачи яв-ся основой теории оптимизации и мат/ого программирования. Решение, если известен з/н, позволяющий связать цель со средствами (в рассмотренном примере - з/н движения). Если з/н неизвестен, то необходимо выбрать иной способ отображения проблемной ситуации (рис. 2,2). Можно определить з/номерности на основе статистических иссл-й или исходя из наиболее часто встречающихся на практике экономических или ф/ональных зависимостей.Если и это не удается сделать, то выбирают или разрабатывают теорию, в к/ой содержится ряд утверждений и правил, позволяющих сформулировать концепцию и конструировать на ее основе процесс принятия решения.Если и теории не существует, то выдвигается гипотеза, и на ее основе создаются имитационные модели, с помощью к/ых исследуются возможные варианты решения. В общем виде для ситуаций различной сложности модель формирования критериальной ф/и для отображения проблемной ситуации можно представить, воспользовавшись многоуровневым представлением типа слоев М. Месаровича.В наиболее общем случае могут учитываться и варьироваться не только компоненты (средства достижения цели) и критерии (отражающие требования и ограничения), но и сами цели, если первоначальная их формулировка не привела к желаемому результату, неточно отразила потребности ЛПР.

Для того чтобы помочь в более сжатые сроки поставить задачу, проанализировать цели, определить возможные средства, отобрать требуемую информацию (хар/ризующую условия принятия решения и влияющую на выбор критериев и ограничений), а в идеале - получить выражение, связывающее цель со средствами, применяют с/мные представления, приемы и методы СА.

С помощью СА можно обеспечить вз/действие и вз/понимание м/у специалистами различных областей знаний, участвующими в постановке и решении задачи, помочь исследователям организовать процесс коллективного принятия решения. Для реализации этого процесса нужно выбирать и применять методы СА.

6. Сформулируйте постановку задач принятия оптимальных решений

Успешное применение методов ПР зависит от профессиональной подготовки специалиста, который должен иметь четкое представление о специфических особенностях изучаемой системы и уметь корректно поставить задачу, основывающуюся на четком представлении преимуществ, недостатков и специфики различных методов оптимизации.

Последовательность действий, которые составляют содержание процесса постановки задачи:

· установление границы подлежащей оптимизации системы, т.е. представление системы в виде некоторой изолированной части реального мира. Расширение границ системы повышает размерность и сложность многокомпонентной системы и, тем самым, затрудняет ее анализ. Следовательно, в инженерной практике следует к декомпозиции сложных систем на подсистемы, которые можно изучать по отдельности без излишнего упрощения реальной ситуации;

· определение показателя эффективности, на основе которого можно оценить характеристики системы с тем, чтобы выявить множество "наилучших" условий функционирования системы. В инженерных - эконом. (издержки, прибыль) или технолог. (производ-ть, энергоемкость, материалоемкость) характера. "Наилучшему" соответствует экстремальное знач. показателя эффективности функционирования сис.;

· выбор внутрисистемных независимых переменных, которые должны адекватно описывать допустимые проекты или условия функционирования системы и способствовать тому, чтобы все важнейшие технико-экономические решения нашли отражение в формулировке задачи;

· построение модели, которая описывает взаимосвязи между переменными задачи и отражает влияние независимых переменных на значение показателя эффективности (физические процессы, протекающие в системе, неравенства, которые определяют область допустимых значений независимых переменных). . Элементы модели содержат всю информацию, которая обычно используется при расчете проекта.

Все оптимизационные задачи имеют общую структуру. Их можно классифицировать как задачи минимизации (максимизации) M-векторного векторного показателя эффективности E_m(x), m=1,2,...,M, N-мерного векторного аргумента x=(x₁,x₂,...,x_N), компоненты которого удовлетворяют системе ограничений-равенств h_k(x)=0, k=1,2...K, ограничений-неравенств g_j(x)>0, j=1,2,...J, областных ограничений x_li<x_i<x_ui, i=1,2...N.

Все задачи принятия оптимальных решений можно классифицировать в соответствии с видом функций и размерностью E_m(x), h_k(x), g_j(x) и размерностью и содержанием вектора x:

-одноцелевое принятие решений - E_m(x) - скаляр; - многоцелевое принятие решений - E_m(x) - вектор; -принятие решений в условиях определенности - детерминированные; -принятие решений в условиях неопределенности - случайные.

Наиболее разработан и широко используется на практике аппарат одноцелевого принятия решений в условиях определенности, который получил название математического программирования:.

Математический аппарат одноцелевого принятия решений в условиях неопределенности представляет собой стохастическое программирование.

Методы принятия многоцелевых решений – метод анализа иерархий и др.

Решение не яв-ся начальным процессом творческой деятельности. В"предрешением" входят след. эл.:

-мотивация, то есть желание или необходимость что-то сделать. Мотивация определяет цель какого- либо действия, используя весь прошлый опыт, включая результаты; -возможность неоднозначности результатов; -возможность неоднозначности способов достижения результатов, то есть свобода выбора.

После этого предварительного этапа следует, собственно, этап принятия решения. Но на нем процесс не заканчивается, т.к. обычно после принятия решения следует оценка результатов и корректировка действий. Таким образом, принятие решений следует воспринимать не как единовременный акт, а как последовательный процесс.

7. Перечислите этапы принятия решений

Принятие решений - это процесс, протекающий во времени и состоящий из несколько этапов. Более близкой с точки зрения инженера яв-ся схема процесса принятия решения, которая включает в себя следующие компоненты: 1 анализ исходной ситуации; 2 анализ возможностей выбора; 3 выбор решения; оценка последствий решения и его корректировка.

Все внешние воздействия подразделяются на случайные и управляющие. Случайные воздействия яв-ся следствием взаимодействия рассматриваемых процессов, в то время как управляющие воздействия изменяют ход того процесса, на который они направлены, в желаемом направлении. В связи с этим должен существовать некоторый орган, систематически или по мере необходимости вырабатывающий управляющие воздействия. Такой орган принято называть системой управления. В общем случае под системой понимают объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов и явлений в природе и обществе. Характеристики такой системы определяются как характеристиками составляющих систему элементов, так и характеристиками взаимосвязей между ними. Качество и эффективность работы системы оценивается критерием эффективности, который позволяет оценить достижение желаемой цели. Проблема принятия решений возникает только тогда, когда существуют затруднения в достижении необходимой цели. Таким образом, общая модель цикла принятия решений в ПС может быть представлена в виде пространственной многомерной структуры системных знаний: S’= {S, M, A, E, D, X, G}, где S’ – ситуация, возникающая в результате принятого решения, S – исходная ПС, M – множество моделей развития ПС, A – множество альтернатив развития ПС, E – множество критериев оценки эффективности решений, D – множество решений, X – множество состояний объекта, G – цель управления объектом (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Модель цикла принятия решений в проблемных ситуациях

В процессе принятия решений система управления должна располагать ресурсами, обеспечивающими реализацию выбранных управляющих воздействий.

Процесс принятия решения начинается с осознания того состояния или ситуации, в которой находится принимающий решение человек. Этот первый начальный этап можно считать в определенном смысле предварительным, предшествующим процессу решения. Здесь выяв-ся удовлетворенность или неудовлетворенность тем состоянием, в котором находится система. На втором этапе формируется желание изменить или сохранить существующее состояние системы определенным образом, т.е. устанавливается цель принятия решения. Третий этап заключается в определении всех возможных способов или путей достижения цели, перехода в желаемое состояние. Здесь важно в минимальной степени обеспечить полноту возможных решений вплоть до их избыточности. Впоследствии лучше исключить непривлекательное решение, чем пропустить эффективное.Четвертый этап заключается в выборе из множества возможных решений эффективного, в смысле достижения желаемой цели, с соблюдением при этом некоторых правил выбора. Результатом именно этого этапа яв-ся единственное принятое решение. Этот этап яв-ся центральным, но он не возможен без первых трех. При выборе окончательного решения из множества альтернативных необходимо обратить внимание на психологические аспекты принятия решения, постараться извлечь пользу для достижения личных целей, используя систематический подход, делая акцент на конкретность и ясность поставленных целей.

Центральное место в системном анализе и принятии решений занимает построение математической модели управляемой системы и последующий ее анализ (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Схема принятия решений

Укрупненный СА состоит из этапов постановки задачи, структуризации системы, построения и исследования модели. Так как не все перечисленные этапы имеют формальный аппарат, то, следовательно, на современном уровне СА не яв-ся строгим научным методом, некоторые этапы и задачи выполняются на содержательном уровне, на основе логики, здравого смысла, инженерного опыта и интуиции.

9. В чем состоит назначение и какова область использования систем поддержки принятия решений

Системная модель поддержки принятия решений отображает процесс обработки знаний для формирования рекомендаций по принятию решений в критических ситуациях при управлении сложными динамическими системами. Целью моделирования яв-ся системное описание знаний, используемых в процессе управления.CASE – средства моделирования основаны на некоторых общих принципах формализации описания предметной области. Проблемы можно описать формой, определяющей отношения между сущностями, являющимися объектами исследования, атрибутами, свойствами, поведением (характеристиками) в условиях некоторой внешней среды.Пусть предметная область, которую мы рассматриваем, представлена некоторой моделью M. Модели ситуаций яв-ся частичными подмоделями модели M ^kÎM, как фрагменты предметной области. Информационные элементы, составляющие ситуацию, суть объекты предметной области, обладающие свойствами и связанные взаимными отношениями. Перечислим особенности моделирования процессов управления сложными динамическими системами в критических ситуациях: 1)Моделирование состоит в разработке двух комплексов взаимосвязанных моделей: комплекса метамоделей представления и обработки знаний М^KN, инвариантных к конкретной динамической системе, и комплекса M^AP прикладных объектно-ориентированных моделей управления в критических ситуациях применительно к рассматриваемой системе. В результате моделирования создается множество моделей M=М^KN È M^AP, M = {M_k}, , каждой из которых можно сопоставить специфический аспект моделирования. 2)Необходимым условием моделирования яв-ся разработка и использование словаря терминов предметной области T={t_i}, общего для всех типов моделей, и определение отношений между терминами в тезаурусе Th (T, R ^z ). 3)Процесс моделирования осуществляется «сверху вниз», от концептуального моделирования на верхнем уровне до проектных решений информационной системы определенной степени детализации (DM_i^k-1) на нижних уровнях. При этом решения, принятые на (k-1) уровне проектирования (DM_i^k-1), есть дополнительные исходные данные для k-уровня: d_k: {DM₀, DM_i^k-1}"{DM_ij^k}, где DM₀ - исходные данные для моделирования. 4)Процесс моделирования производится итерационно, что позволяет улучшать понимание проблемы через последовательные улучшения на каждом шаге итерации, и гибко учитывать новые требования к разрабатываемой системе. 5)На каждом шаге моделирования производится оценка качества моделирования (тестирование моделей), с использованием объективных измерений и критериев. 6)Критерии эффективности определяются, исходя из цели проектирования системы. Критерии E_i выбора эффективных вариантов яв-ся эвристическими и их значения последовательно уточняются на всех уровнях и на всех этапах моделирования e_k: {E^k-1}®{E^k}. 7)Разработка моделей поддерживается CASE – средствами, которые автоматизируют большинство действий процесса. Инструментальные средства используются для создания и обслуживания различных артефактов – моделей, в частности - процесса разработки программного обеспечения: визуального моделирования, программирования, тестирования и так далее.

Результат моделирования предметной области обычно фиксируется в виде наглядных диаграмм на объектном и поведенческом уровнях моделирования, включающих:

· статические объектные модели, которые описывают структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных классов и объектов и различного рода статические отношения, которые существуют между ними;

· поведенческие модели, которые описывают поведение взаимодействующих групп объектов и динамику изменения состояний предметной области, в том числе во временном аспекте.

Естественно, что для различных классов задач требуются разные виды моделей, следовательно, и ориентированные на них модели представления знаний.

Наличие моделей системы позволяет объединить различные программные модули и приложения в единой информационной среде, облегчая модификацию и разработку новых программных продуктов для системы поддержки принятия решений. Таким образом, предложено адаптировать современные CASE - средства моделирования информационных систем к моделированию систем обработки знаний, что позволяет четко определить требования к системе и облегчить процесс формализации знаний.

Современные системы поддержки принятия решения (СППР), возникшие как естественное развитие и продолжение управленческих информационных систем и систем управления базами данных, представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, яв-ся инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи. СППР, как правило, яв-ся результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования. В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:

СППР - в большинстве случаев – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:

1) СППР использует и данные, и модели; 2) СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач; 3) Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами; 4) Цель СППР – улучшение эффективности решений.

Идеальная СППР: (1) оперирует со слабоструктурированными решениями; (2) предназначена для ЛПР различного уровня; (3) может быть адаптирована для группового и индивидуального использования; (4) поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения; (5) поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор; (6) поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР; (7) яв-ся гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее окружения; (8) проста в использовании и модификации; (9) улучшает эффективность процесса принятия решений; (10) позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот; (11) поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям; (12) может быть легко построена, если может быть сформулирована логика конструкции СППР; (13) поддерживает моделирование; (14) позволяет использовать знания.

2. Дайте определение системы и перечислите основные характеристики системы

С/ма есть множ/во компонент, вз/действующих друг с другом и служащих общему назначению, или цели. С/ма имеет след/ие основные хар/ристики: Компоненты. Вход. Вз/действия. Выход. Граница. Интерфейс. Цель. Ограничения. Внешняя срела.

С/мные хар/ристики: • Компонент есть либо неделимая часть, либо агрегат, состоящий из частей, называемый подс/мой.• Компоненты вз/действуют м/у собой т.о., что функц-е одного влияет на функц-е другого компонента. • С/мы имеет границу, внутри к/ой содержатся все компоненты, и к/ая устанавливает пределы истемы, отделяя ее от других с/м. • Все компоненты работают вместе, чтобы достичь цель существования с/мы.• С/ма оперирует внутри окружающей среды–всего, что находится за границей с/мы. Окружающая среда влияет на с/му и подвергается влиянию с/мы. Например, окружающая среда университета включает будущих (потенциальных) студентов, работодателей, институциональные учреждения, службы занятости и др. Университет вз/действует с абитуриентами и предприятиями – пользователями образовательных услуг. • точка, в к/ой с/ма вз/действует со средой, наз. интерфейсом.• с/ма имеет ограничения функц-я. Точка, в которой система взаимодействует со средой, наз. интерфейсом. Система имеет ограничения функционирования.

Появ-ся понятие «цель»( по определению Ф.Е. Темникова) «система – организованное множество (в котором цель прояв-ся при раскрытии понятия организованности)», S <A,B,Z>, где Z – цель, совокупность или структура целей.

Далее, в определение системы можно включить наблюдателя N, т.е. лицо, представляющее объект или процесс в виде системы при их исследовании или принятии решений: S <A,B,R,N>

По определению Ю.И. Черняка, система есть отражение в сознании субъекта (исследователя, наблюдателя) свойства объектов и их отношений в решении задачи исследования, познания. Т.о., с/ма есть сов/ть Syst={A,Str,Q,R,Z,G}.

Система – конечное множество функциональных элементов и отношений между ними, выделенное из среды в соответствии с опред. целью в рамках определенного временного интервала. S=<A,R,Z,SR,T>

На основе анализа различных определений понятия «система» сформулировано определение сложных динамических систем (СДС), которые обладают следующими базовыми свойствами (системообразующими факторами): 1.целостность и возможность декомпозиции на элементы A (объекты, подсистемы); 2.наличие стабильных связей (отношений) R между элементами A; 3.упорядоченность (организация) элементов в определенную структуру (Str); 4.наделение элементов параметрами (P); 5.наличие синергетических (интегративных) свойств Q, которыми не обладают ни один из элементов системы; 6.наличие множества законов, правил и операций Z с вышеперечисленными атрибутами системы; 7.наличие цели функционирования и развития (G).

10.Приведите приемы формализации задач системного анализа

Целевое предназначение всего системного анализа состоит в том, чтобы в результате осуществить выбор. Для того, чтобы обоснованно подойти к решению задачи выбора, анализируется система и строится ее модель, изучаются цели, которые ставит перед собой (и, естественно, системными аналитиками) заказчик, исследуются возможные пути развития системы, т.е. генерируются альтернативы.

После столь тщательной проработки проблемной ситуации наступает завершающий этап - этап принятия решения. Каждый класс задач требует адекватных методов решения (см. табл. 7.1).

Процедура принятия решения представляет собой действие над множеством альтернатив, в результате которого получается подмножество выбранных альтернатив.

Желательно, чтобы это была одна альтернатива. Сужение множества альтернатив возможно, если есть способ сравнения альтернатив между собой и определения наиболее предпочтительных. Для того чтобы имелась возможность сравнивать альтернативы, необходимо выработать критерий предпочтения. Проблема выбора сама по себе достаточно сложна. Она допускает существенно различающиеся математические постановки задач. Отметим основные сложности, возникающие при решении задач выбора и принятия решений:

-множество альтернатив может быть конечным, счетным или бесконечным; -оценка альтернативы может осуществляться по одному или по нескольким критериям; -критерии могут иметь количественное выражение или допускать только качественную оценку; -режим выбора может быть однократным или повторяющимся, допускающим обучение на опыте; -последствия выбора могут быть точно известны, иметь вероятностный характер или иметь неоднозначный исход, не допускающий введение вероятностей.

Различные сочетания перечисленных вариантов приводят к многообразным задачам выбора. Для решения задач выбора предлагаются различные подходы, наиболее распространенный из которых - критериальный подход. Основным предположением критериального подхода яв-ся следующее: каждую отдельно взятую альтернативу можно оценить конкретным числом - значением критерия. Критерии, на основе которых осуществляется выбор, имеют различные названия - критерий качества, целевая функция, функция предпочтений, функция полезности и т.д. Объединяет их то, что все они служат решению одной задачи - задачи выбора.

Сравнение альтернатив сводится к сравнению результатов расчетов соответствующих критериев. Если далее предположить, что выбор любой альтернативы приводит к однозначно определяемым последствиям и заданный критерий численно выражает оценку этих последствий, то наилучшей альтернативой яв-ся та, которая обладает наибольшим значением критерия. Задача поиска наилучшей альтернативы, простая по постановке, часто оказывается сложной для решения, поскольку метод ее решения определяется размерностью и типом множества альтернатив, а также видом критериальной функции. Однако на практике сложность отыскания наилучшей альтернативы многократно возрастает, так как оценивание вариантов приходится проводить на основании нескольких критериев, качественно различающихся между собой. Если в результате сравнения по нескольким критериям получилось, что одна альтернатива обладает наилучшими значениями по всем критериям, то выбор не представляет затруднений, именно эта альтернатива и будет наилучшей. Однако такая ситуация встречается лишь в теории. На практике дело обстоит куда как сложнее. В данной ситуации приходим к необходимости решения многокритериальных задач. Подходы к решению таких задач известны - это метод сведения многокритериальной задачи к однокритериальной, метод условной максимизации, поиск альтернативы с заданными свойствами, нахождение паретовского множества альтернатив. Выбор альтернативы на основании критериального подхода предполагает, что выполненными яв-ся несколько условий: известен критерий, задан способ сравнения вариантов и метод нахождения лучшего из них. Однако этого оказывается недостаточно. При решении задач выбора необходимо учитывать условия, при которых осуществляется выбор, и ограничения задачи, так как их изменение может привести к изменению решения при одном и том же критерии. Оптимизационный подход нашел широкое применение в задачах системного анализа. Это обусловлено тем, что понятие оптимальности получило строгое и точное представление в математических теориях. Оптимизационный подход прочно вошел.в практику проектирования и эксплуатации технических систем, сыграл важную роль в формировании современных системных представлений, широко используется в административном управлении. Нахождение оптимальных вариантов особенно важно для оценки состояния современной техники и определения перспектив ее развития. Знание параметров оптимальной альтернативы позволяет составить представление о принципиально не улучшаемых возможностях технических объектов. Сравнение с оптимальными параметрами помогает решить вопрос о целесообразности дальнейших усилий по улучшению показателей качества изделий. Однако у оптимизационного подхода есть свои ограничения, требующие внимательного и осторожного обращения с ним. Остановимся на особенностях, накладывающих ограничения на применение оптимизационного подхода и требующих учета при решении задач принятия решений.

1. Оптимальное решение часто оказывается чувствительным к изменению условий задачи. Следует учитывать, что иногда такие изменения могут привести к выбору существенно отличающихся альтернатив. 2. Обычно система, для которой принимается решение, входит в структуру более общей системы, т.е. яв-ся ее подсистемой, и решения, оптимальные для этой подсистемы, могут входить в противоречие с целями надсистемы; т.е. возникает необходимость увязывать критерии подсистем с критериями надсистем. 3. Необходимо очень тщательно и скрупулезно подходить к выбору и обоснованию критерия. Критерий должен выбираться из анализа цели исследования; при этом надо помнить, что он характеризует цель лишь косвенно, иногда хуже, иногда лучше, но всегда приближенно.

4. Помимо критериев в оптимизационной задаче немаловажную роль играют ограничения. Анализ существа проблемной ситуации и качественное обоснование ограничений задачи имеют значительное влияние на принимаемое решение. Нередко даже небольшие изменения в ограничениях отражаются на принимаемом решении. Еще больший эффект получается, когда одни ограничения заменяются другими. Не задав всех необходимых ограничений, можно одновременно с оптимизацией основного критерия получить непредвиденные и нежелательные эффекты. Таким образом, можно сделать вывод о том, что оптимизация - это мощное средство повышения эффективности, но использовать его необходимо осторожно, особенно при работе со сложными проблемными ситуациями. Проблема еще более обостряется, когда речь идет о принятии решений в организационных или социальных системах. Можно констатировать, что оптимизационные задачи, которые удается поставить при исследовании сложных систем, имеют обоснованный характер, если описывают хорошо структурированные системы, и яв-ся заведомо приближенными, если относятся к системе в целом. Поэтому отметим, что оптимизационный подход яв-ся не единственным при решении задач выбора и принятия решений. Существуют другие методы, которые дополняют оптимизационный выбор. Одним из таких методов яв-ся экспертный. Он применяется в тех случаях, когда при исследовании сложных систем возникают проблемы, которые не удается представить в виде формальных математических задач. В таких случаях прибегают к услугам экспертов - лиц, чья интуиция и опыт могут уменьшить сложность проблемы. И наконец, для решения задач выбора в сложных проблемных ситуациях создаются специальные человеко-машинные, проблемно-ориентированные системы – системы поддержки решений, ориентированные не на автоматизацию функций лица, принимающего решение, а на предоставление ему помощи в проведении данной работы.

11.Сформулируйте цели системного исследования

В системном анализе после того, как сформулирована проблема, которую требуется преодолеть в ходе выполнения системного анализа, переходят к определению цели. Цель – одно из наиболее сложных понятий, изучение которого уделяется большое внимание в философии, психологии, кибернетики, теории систем.Анализ определений цели и связанных с ней понятий показывает, что в зависимости от стадии познания объекта, этапа системного анализа, в понятие «цель» вкладывают разлиыные оттенки – от идеальных устремлений (цель – выражение активности сознания), до конкретных целей – конечных результатов, достижимых в пределах некоторого интервала времени, формируемых иногда даже в терминах конечного продукта деятельности (рис. 4.1).

.

Определить цель системного анализа - это означает ответить на вопрос, что надо сделать для снятия проблемы. Сформулировать цель - значит указать направление, в котором следует двигаться, чтобы разрешить существующую проблему, показать пути, которые уводят от существующей проблемной ситуации (разрешают проблемную ситуацию).Формулируя цель, требуется всегда отдавать отчет в том, что она имеет активную роль в управлении. В определении цели было отражено, что цель - это желаемый результат развития системы. Таким образом, сформулированная цель системного анализа будет определять весь дальнейший комплекс работ. Следовательно, цели должны быть реалистичны. Задание реалистичных целей направит всю деятельность по выполнению системного анализа на получение определенного полезного результата. Важно также отметить, что представление о цели зависит от стадии познания объекта, и по мере развития представлений о нем цель может быть переформулирована. Изменение целей во времени может происходить не только по форме, в силу все лучшего понимания сути явлений, происходящих в исследуемой системе, но и по содержанию, вследствие изменения объективных условий и субъективных установок, влияющих на выбор целей. Сроки изменения представлений о целях, старения целей различны и зависят от уровня иерархии рассмотрения объекта. Цели более высоких уровней долговечнее. Динамичность целей должна учитываться в системном анализе.

При формулировании цели нужно учитывать, что на цель оказывают влияние как внешние по отношению к системе факторы, так и внутренние. При этом внутренние факторы яв-ся такими же объективно влияющими на процесс формирования цели факторами, как и внешние.Далее следует отметить, что даже на самом верхнем уровне иерархии системы имеет место множественность целей. Анализируя проблему, необходимо учитывать цели всех заинтересованных сторон. Среди множества целей желательно попытаться найти или сформировать глобальную цель. Если этого сделать не удается, следует проранжировать цели в порядке их предпочтения для снятия проблемы в анализируемой системе.Исследование целей заинтересованных в проблеме лиц должно предусматривать возможность их уточнения, расширения или даже замены. Это обстоятельство яв-ся основной причиной итеративности системного анализа.На выбор целей субъекта решающее влияние оказывает та система ценностей, которой он придерживается, поэтому при формировании целей необходимым этапом работ яв-ся выявление системы ценностей, которой придерживается лицо, принимающее решение. Так, например, различают технократическую и гуманистическую системы ценностей. Согласно первой системе природа провозглашается как источник неисчерпаемых ресурсов, человек - царь природы. Всем известен тезис: «Мы не можем ждать милостей от природы. Взять их у нее наша задача». Гуманистическая система ценностей говорит о том, что природные ресурсы ограничены, что человек должен жить в гармонии с природой и т.д. Практика развития человеческого общества показывает, что следование технократической системе ценностей приводит к пагубным последствиям. С другой стороны, полный отказ от технократических ценностей тоже не имеет оправдания. Необходимо не противопоставлять эти системы, а разумно дополнять их и формулировать цели развития системы с учетом обеих систем ценностей.Субъективные оценки ситуации, анализ объективных данных и традиции деятельности создают у руководства достаточно устойчивые представления об общей картине бизнеса, получившей в англоязычной литературе термин «видение» (vision) и глобальных задачах фирмы, получивших термин «миссия» (mission).Понятие миссии очень широко используется в экономической литературе, но разные авторы дают этому термину различное толкование. Так, например, в [1] этот термин включает в себя четыре элемента: цель компании, бизнес, в котором компания собирается конкурировать, разделяемые ценности, стандарты поведения. Исходя из видения бизнеса и миссии организаций, руководство формулирует ее цели.

12. Проанализируйте роль целей и стратегий в процессе формирования управленческих решений

Выработка (или корректировка) стратегической цели орг-и и методов (стратегий) ее реализации яв-ся насущной необходимостью. Формулировка цели обеспечивает:• рамки для принимаемых текущих решений, направляя их в русло конечной цели;• основу для текущего планирования;• объяснение проводимой деловой политики другим участникам бизнеса;• нахождение контрольных точек и мониторинг бизнес-процесса;• стимулирование изменений деловой политики и формулировку текущих планов.Неправильно сформулированная цель может привести и часто приводит к очень большим потерям или гибели орг-и (фирмы, партии и даже государства). Формирование цели яв-ся частью более общей задачи - стратегического планирования. Существуют различные методы формулировки целей:• четкая формулировка общей цели, желательно не допускающая различных толкований;• перечисление критериев, по к/ым будут оценены результаты принятого совместного решения, и их показатели (желательно количественные);• описание выполняемых ф/й;• ограничения, к/ые должны быть учтены при выработке совместного решения;• интерфейсы, к/ые будут созданы для вз/действия с окружающей средой и/или отдельными подс/мами и т.д. Руководитель (корпорация, государственный орган) могут ставить перед собой различные цели: увеличение прибыли, эффективности, роста выплаты по акциям, переработка ресурсов, маркетинговое или технологическое лидерство, вклад в социальную сферу государства и т.д. В работе утверждается, что главными целями науки в XX веке было создание с/м вооружения и средств защиты, а в XXI веке - управление риском и безопасностью сложных с/м, нейроника и анализ стратегических рисков.

Понятие целенаправленности в формализованном виде представлял и исследовал М. Месарович. Формально он определил целенаправленную с/му след/им образом:

Пусть дана с/ма (1) где X – входы, Y – выходы с/мы.

Для того, чтобы построить целенаправленное представление с/мы S, необходимы два понятия – понятие цели и понятие принятия решения.

Однако понимание наличия с/м, способных только достигать цели, к/ые поставлены извне (целеустремленные с/мы) и с/м, способных ставить цели, т.е. способных к целеполаганию, целеобразованию, сформировалось не сразу. Целеобразование (целеполагание) – направление СА, занимающегося иссл-ем процесса формулирования и анализа целей в с/мах разного вида.

Практической задачей этого направления яв-ся разработка принципов создания и внедрения подс/м целеобразования в с/мах управления, обеспечивающих с/матическую работу по формулированию и иссл-ю целей (основных направлений развития) предприятий и орг-й, оценке их значимости и корректировке целей и направлений развития с/мы, т. е. реализовать комплекс работ целевой стадии планирования. Подс/мы целеобразования на уровне страны и региона должны заниматься иссл-ем вз/связей целей различных отраслей, производственных объединений, предприятий с общегосударственными целями, целями региона и разработкой на этой основе принципов и показателей планирования и экономического стимулирования деятельности орг-й. Процесс целеобразования - сложный и не до конца изученный процесс. Для облегчения его реализации исследуют и применяют з/номерности целеобразования , разрабатывают методики Strизации целей и ф/й .

Методика Strизации целей и ф/й в многоуровневых с/мах разрабатывается в тех случаях, когда с/ма настолько сложна, что ее цели и ф/и невозможно представить в виде единой древовидной иерархической Strы.

13. Рассмотрите пример структурирования целей стратегического управления предприятием

ОАО «Уралтранснефтепродукт»- одно из старейших подразделений акционерной компании «Транснефтепродукт», в состав которой входят 15 дочерних и зависимых обществ. Необходимость в принятии управленческих решений возникает как на уровне руководства высшего звена предприятия, так и на уровне управлений, отделов и отдельных рабочих мест. Для определения взаимосвязи управленческих задач ОАО «Уралтранснефтепродукт» было построено дерево стратегических целей предприятия в соответствии с его глобальной целью. По результатам анализа было выделено 5 уровней реализации стратегии, а именно: миссия – цель – задача – подзадача – функция. Была получена структура, в которой все задачи организации связаны между собой. При таком подходе несложно организовать процесс контроля над исполнением стратегии предприятия путем движения от листьев дерева целей к его вершине. Кроме того, представляется возможными оценить вклад каждого мероприятия любого уровня в реализацию конечной цели. Система позволяет увязать стратегию с оперативным бизнесом.

По уровням реализации стратегии было выделено 5 уровней управления: Компания – Общество – Управления – Отделы – Сотрудники. Дерево целей предприятия было наложено на его организационную структуру. Была распределена ответственность за достижение целей и реализацию стратегии по уровням управления предприятием. Таким образом, система начинает работать на уровне компании, а затем спускается на уровни дочерних обществ и через всю цепочку до отдельных сотрудников. Поуровневая привязка системы управления к стратегическим целям задает единую основу для принятия решений, как основным, так и вспомогательным персоналом. Фрагмент дерева целей и фрагмент организационной структуры представлены на рисунке 17.1.

Задача принятия решений (ПР) возникает , когда существует несколько вариантов действий (альтернатив ) для достижения заданного результата. При этом требуется выбрать наилучшую в определенном смысле альтернативу. Задача выбора состоит в следующем:

-построение формальных моделей ситуации выбора;

-анализ неопределенностей;

-формирование целей принятия решений.

Процесс принятия решений целесообразно рассматривать как систему, состоящую из некоторого набора типовых подсистем (этапов) и их элементов (процедур, действий, операций), взаимодействующих между собой, число и состав которых может варьироваться в зависимости от условий и решаемой задачи. Входным элементом системы принятия решений яв-ся информация о проблемной области (исходная информация), выходным – множество допустимых (оптимальных) решений.

Табл. 17. 1 содержит детализированную структуру обобщенного процесса принятия решения.

Основными неформальными элементами принятия решений яв-ся: формирование множества альтернатив, оценивание альтернатив и выбор оптимальных (в определенном смысле) вариантов решения.

В табл.17.2 дана классификация задач принятия решений по ряду признаков.

В общем случае задача принятия решения представима кортежем следующего вида:

áX, I, S, Fñ, где X – множество альтернатив; I – уровень информации; S – метод поиска (метод) решения; F – множество критериев оценки альтернатив.

Стратегия поиска решения зависит от имеющейся информации о задаче и включает способ выбора альтернатив, определяемый структурой предпочтений лица принимающего решение (ЛПР) и метод (модель) оптимизации, обусловливающий способ агрегирования критериев. Способ выбора альтернатив может предусматривать поиск наилучшего решения, удовлетворительного решения, наиболее предпочтительной альтернативы, недоминируемой альтернативы, возможной альтернативы, и т.п.

Метод (модель) оптимизации включает такие подходы, как векторная оптимизация, использование функции полезности, интерактивное программирование. Множество критериев определяется степенью детализации задачи и требуемым качеством ее решения.

На практике задачи системного анализа и принятия решений обладают слабой структурированностью. Для существования задачи ПР необходимо иметь хотя бы две альтернативы.

В современных социально – экономических условиях руководители крупных корпораций, предприятий, менеджеры среднего звена все чаще оказываются не в состоянии принять эффективные своевременные решения. Причина состоит в том, что при выборе альтернатив управляющим приходится учитывать большое количество противоречивых требований и, следовательно, оценивать варианты решений по многим критериям. Противоречивость требований, неоднозначность оценки проблемных ситуаций, ошибки в выборе приоритетов и неопределенность процессов принятия решений осложняют выбор целей и стратегий. Следовательно, необходима компьютерная поддержка принятия решений. Систему поддержки принятия решений (применительно к выбору целей и стратегий) можно определить как человеко-машинную систему, позволяющую руководителям использовать свои знания, опыт и интересы, объективные и субъективные модели, оценки и данные для реализации компьютерных методов формирования целей и реализующих их стратегий.

14. Опишите процесс формирование критериев принятия решений

Критерий - это способ сравнения альтернатив. Необходимо различать понятия критерий и критериальная функция. Критерием качества альтернативы может служить любой ее признак, значение которого можно зафиксировать в порядковой или более сильной шкале. После того как критерий сформирован, т.е. найдена характеристика, которая будет положена в основу сравнения альтернатив, появ-ся возможность ставить задачи выбора и оптимизации.

Задача формирования критериев решается непосредственно после того, как сформулированы цели системного анализа. Ситуация становится понятной, если к критериям относиться как к количественным моделям качественных целей. Задача системного аналитика состоит в том, чтобы формализовать проблемную ситуацию, возникающую в ходе системного анализа. Этой цели как раз и служит этап формирования критериев. Сформированные критерии в некотором смысле должны заменять цели. От критериев требуется как можно большее сходство с целями, чтобы оптимизация по критериям соответствовала максимальному приближению к целям. Выполняя данный этап, необходимо сознавать, что критерии не могут полностью совпадать с целями. Одной из причин этого яв-ся то, что критерии и цели формулируются в разных шкалах: цели в номинальных, критерии в более сильных, допускающих упорядочение. Критерий яв-ся отображением ценностей, воплощенных в целях, на параметры альтернатив, допускающие упорядочение. Определение значения критерия для данной альтернативы яв-ся косвенным измерением степени ее пригодности как средства достижения цели.

Обсуждая вопрос формирования критериев, следует сказать, что это достаточно трудная и серьезная задача. Редко бывает так, что реше­ние лежит на поверхности. Зачастую для формирования хорошего кри­терия, адекватно отражающего цель системного анализа, приходится прибегать к неформализуемым процедурам. Неформализуемые, твор­ческие, эвристические этапы играют важную роль в процессе форми­рования критериев. При решении задач системного анализа, возникает ситуация, когда невозможно предложить один критерий, адекватно отражающий цель исследования: даже одну цель редко удается выразить одним критерием, хотя к этому необходимо стремиться. Критерий, как и всякая модель, лишь приближенно отображает цель; адекватность одного критерия может оказаться недостаточной. Поэтому решение может состоять не обязательно в поиске более адекватного критерия, оно может выражаться в использовании нескольких критериев, описывающих одну цель по-разному и дополняющих друг друга. Еще более усложняется задача в случае, когда сформулировано несколько целей системного анализа, отражающих разные системы ценностей. В этом случае исследователь тем более вынужден формировать несколько критериев и в последующем решать многокритериальную задачу. Таким образом, можно отметить, что многокритериальность яв-ся спо­собом повышения адекватности описания цели. Однако введение многокритериальности в задачах системного анализа не должно быть самоцелью. Качество постановки задачи заключается не только и не столько в количестве критериев, сколько в том, чтобы они достаточно адекватно описывали цель системного анализа. Критерии должны описывать по возможности все важные аспекты цели, но при этом желательно минимизировать число необходимых критериев.

Формирование критериев отражает цель, которую ставит заказчик. Но при постановке и решении задач системного анализа необходимо учитывать не только цели, на решение которых он направлен, но и воз­можности, которыми обладают стороны для решения поставленных задач и которые позволяют снять выявленные проблемы. В первую очередь, необходимо учитывать ресурсы, имеющиеся у сторон. К ре­сурсам следует отнести денежные ресурсы, которые заказчик согласен выделить системным аналитикам для решения поставленной зада­чи; ресурсы исполнителя—людские ресурсы, ресурсы вычислительные (наличие вычислительной техники, ее количество и т.д.), материальные ресурсы, требуемые для решения задач (например, наличие канцеляр­ских товаров, транспорта, ресурсов связи); временные ресурсы (сроки решения задач системного анализа, как правило, оговариваются). При формулировке задачи системного анализа необходимо также учитывать интересы окружающей среды. Хоть окружающая среда и играет пас­сивную роль, необходимо учитывать, что любая система существует внутри нее, взаимодействует с ней. Поэтому при постановке задачи системного анализа необходимо следовать принципу не навредить, не предпринимать ничего, что противоречило бы законам природы. Чтобы удовлетворить условиям непревышения количества имеющихся ресурсов, в постановку задачи системного анализа вводят ограничения.

Между целевыми критериями и ограничениями имеются сходство и различия. Общее заключается в том, что и критерий, и ограничения яв-ся математической формулировкой некоторых условий. В неко­торых задачах оптимизации они могут выступать равноправно. Однако на этапе формирования целевой критерий открывает возможности для генерирования новых альтернатив в поисках лучшей из них, а ограниче­ние заведомо уменьшает их число, запрещая некоторые из них. Одни­ми целевыми критериями можно жертвовать ради других, ограничения же исключить нельзя, они должны четко соблюдаться. При формули­ровании задач системного анализа встречаются случаи, когда ограни­чения задаются завышенными. Это может привести к нереальности до­стижения целей системного анализа. В этом случае необходимо ста­вить вопрос об ослаблении ограничений. Приведем пример. Слишком высокие требования к характеристикам надежности системы могут привести к необходимости чрезвычайных дополнительных финансовых вложений. А это, в свою очередь, может привести к неэффективности разработки и эксплуатации объекта, для которого проводится анализ. Таким образом, формулируя ограничения, необходимо руководствовать­ся соображениями здравого смысла. В качестве приема, позволяющего найти наилучшие соотношения между критериями и ограничениями, можно порекомендовать использование итерационных процедур. После проведения определенных вычислений и установления факта завышенных требований, сформулированных в ограничениях, можно эти требования ослабить и попытаться решить задачу заново.

Экономические критерии - прибыль, рентабельность, себестоимость; технико-экономические - производительность, надежность, долговечность; технологические - выход продукта, характеристики качества и пр.

22.Рассмотрите содержательные постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования