Концепция управления жизненным циклом изделия PLM ориентирована, в первую очередь, на заказчиков из аэрокосмической, автомобильной и оборонной отраслей промышленности. По оценкам CIMdata, к 2010 году объем рынка PLM приблизится к 30 млрд.долл. Крупнейшими финансовыми игроками рынка САПР\PLM являются Dassault Systems, UGS и PTC.
Можно выделить 5 лидеров, годовой доход которых от продажи САЕ-систем и технологий составил более 100 млн.долл.:
· ANSYS (263.6 млн.долл.)
· MSC Software (259.7 млн.долл.)
· Dassalt Systems (200 млн.долл.)
· LMS Internationak (120 млн.долл.)
· Siemens PLM (100 млн.долл.)
В САЕ-сегменте рынка САПР\PLM выделяется пара равнозначных конкурентов - ANSYS и MSC Software (Nastran).
Потребителями САЕ-технологий при разработке инновационных изделий в настоящее время являются многие отрасли промышленности:
· оборонная промышленность,
· аэрокосмическая промышленность,
· автомобильная промышленность,
· энергетика,
· машиностроение и станкостроение,
· судостроение,
· полупроводниковая промышленность,
· телекоммуникационная отрасль,
· производство научного оборудования,
· гражданское и промышленное строительство,
· производство систем отопления, вентиляции, кондиционирования и холодильных установок,
· химическая промышленность,
· фармацевтическая промышленность, разработка и применение биотехнологий, медицинская промышленность,
· производство товаров массового потребления,
· разработка изделий и технологий, ориентированных на охрану окружающей среды.
Важными направлениями развития САЕ-технологий, прогресс в которых будет способствовать расширению возможностей и сферы внедрения САЕ, являются следующие:
· - развитие методов решения междисциплинарных задач моделирования, в том числе - разработка и расширение возможностей платформ для интеграции различных САЕ-систем при решении междисциплинарных задач;
· - улучшение интероперабельности САЕ- и CAD-систем, а также интеграция CAE-систем в PLM-решения;
· - развитие методов пострения расчетных сеток;
· - совершенствование методов описания граничных условий;
· - совершенствование моделей, используемых для описания свойств материалов;
· - развитие методов параллельных вычислений при решении сеточных уравнений;
· - оптимизация САЕ-систем для работы на компьютерных платформах с 64-битными и многоядерными процессорами с целью обеспечить моделирование сложных моделей с экстремально большим числом степеней свободы.
Примеры современных систем автоматизации инженерных