Векторный показатель эффективности работы системы позволяет найти компромисс между требованием удовлетворить противоречивым критериям Wi,i=1,2,…,m. Следует сразу оговориться, что найденное таким образом решение не является оптимальным в математическом смысле. Это – компромисс, «одинаково неудобный для всех».
1. Метод выделения главного показателя.
Производится переоценка показателей эффективности, один из них (W1) объявляется наиболее существенным, а остальные критерии (W2,W3,…,Wm) переводятся в разряд ограничений:
- выбранный главный показатель должен точно соответствовать условию выбора.
- остальные критерии находится в допустимом интервале.
Вектор показателей (Wi,W2,…,Wm) заменяется одним осредненным. Для каждого компонента вектора показателей эффективности можно найти весовой коэффициент αi , позволяющий его нормировать:
,
где αi=1/(Wimax)
Таким образом, свертка будет изменяться в пределах 0≤W≤1.
Существуют и более сложные способы получения сверток: среднеквадратическое свертывание, минимаксное и т.д.
3. Последовательная оптимизация показателей с уступками.
а) сначала устанавливаются предпочтения между всеми критериями:
W1├ W2├ …├Wm;
б) ищем .
При заданные экспертами оценки;
в) ищем .
При заданные экспертами оценки
W1=W1opt+ΔW1, ΔW1 -величина уступки по показателю W1;
г) ищем .
При заданные экспертами оценки
Wm-1=Wm-1opt+ΔWm-1, ΔWm-1 - величина уступки по показателю Wm-1;
Наиболее наглядно множества Парето используют для случая двух критериев (W1-W2.). Из множества различных методов, используемых для построения множеств Парето, воспользуемся методом прямоугольников:
В дальнейшем считаем, что показатели эффективности (W1,W2)→min.
а) находим в пространстве критериев W1-W2 точки со значениями координат W1min-минимальный по критерию W1 вариант построения системы, и W2min-минимальный по критерию W2 вариант построения системы;
б) проведем в указанных точках горизонтальные и вертикальные линии. Оставим для дальнейшего рассмотрения только точки, попавшие внутрь образовавшегося прямоугольника.
в) две найденные точки принадлежат множеству Парето, удаляем их из рассмотрения и повторяем процедуру построения заново.
Каждый шаг процедуры позволяет находить 2 точки множества Парето.
Замечание: то, что на каждом шаге находятся две точки множества Парето, связано с решением данной задачи на плоскости. Увеличение размерности задачи приводит к увеличению количества определяемых точек.
Окончательное решение о выборе оптимальной по многим критериям точки принимает эксперт.