русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Принципы автоматизации процесса принятия решения.


Дата добавления: 2015-08-06; просмотров: 1143; Нарушение авторских прав


 

Технологическое проектирование есть последовательный процесс принятий решений по отдельным частным технологическим задачам. Причем по каждой задаче, за исключением задач расчетного характера, решение принимают в результате выбора из известных типовых решений с учетом комплекса условий. Такое представление процесса технологического проектирования указывает путь для формализации самого процесса принятия решений. Для этого достаточно описать каким-либо образом весь набор типовых решений, а также условий, при которых может быть применено каждое из них. Тогда процесс выбора сведется к проверке соответствия исходных данных условиям применимости типовых решений; при выполнении всех условий комплекса принимают соответствующее типовое решение.

Рассмотрим задачу назначения станка на операцию зубо-шевингования. В соответствии со сформулированным выше принципом решения нерасчетных задач в первую очередь необходимо выявить множество типовых решений (МТР). Допустим, на предприятии имеются зубошевинговальные станки трех моделей, они и составят это множество: МТР = {5А702Г; 5703В; 5717С}.

Сформируем комплекс условий применимости выявленных типовых решений. Естественными условиями применимости в данном случае являются размещаемость детали в рабочей зоне станка и возможность обработки ее на станке данной модели. Первая группа условий регламентирует габаритные размеры детали (диаметр шестерни D и длину L), которые должны находиться в пределах допустимых рабочей зоной станка. Вторая группа условий определяет диапазоны допустимого изменения таких параметров, как модуль и угол наклона зуба. Математически все перечисленные условия выбора модели зубошевинговального Станка можно описать в виде двойных неравенств. Следовательно, комплекс условий применимости (КУП) в рассматриваемой задаче может быть представлен в виде системы из известных типовых реше-



ний с учетом комплекса условий. Такое представление процесса технологического проектирования указывает путь для формализации самого процесса принятия решений. Для этого достаточно описать каким-либо образом весь набор типовых решений, а также условий, при которых может быть применено каждое из них. Тогда процесс выбора сведется к проверке соответствия исходных данных условиям применимости типовых решений; при выполнении всех условий комплекса принимают соответствующее типовое решение.

Совокупность параметров, регламентированных комплексом условий применимости, будем называть комплексом параметров применимости; в данном случае КПП = {D, L, m, a}.

Комплекс параметров применимости является главным определяющим объектом при алгоритмизации задачи нерасчетного характера. Именно он определяет полноту учета всех влияющих факторов, в соответствии с ним формируются исходные данные задачи, характеристики типовых решений.

Далее для решения задачи нужно выявить допустимые для каждого типового решения диапазоны параметров применимости. Соответствующие характеристики зубошевинговальных станков приведены в таблице 4.

В соответствии с комплексом условий применимости для заданного набора исходных данных (параметров детали) из трех имеющихся принимается то решение, которое удовлетворяет неравенствам КУП.

Процедуру проверки этих условий можно описать с помощью алгоритма (рис. 8). На основе этого алгоритма может быть составлена программа, позволяющая для любого набора исходных данных выбрать соответствующее типовое решение (модель станка для зубошевинговальной операции). В этом алгоритме заложен принцип предпочтительности применения станков малых размеров. Например, набору исходных данных {300; 80; 1,75; 35} соответствует решение 1 (станок 5А702Г); набору исходных данных {320; 150; 3; 10} решение 3 (станок 5717С).

Рассмотренный комплекс условий применимости имеет простейшую структуру — совокупность независимых неравенств. Условия применимости могут быть описаны любыми соотношениями параметров (не только неравенствами), а сами параметры применимости могут оказаться взаимозависимыми. В этом случае условия применимости будут иметь более сложный вид.

 

 

Рисунок 8 – Алгоритм выбора модели станка

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Перестановочная модель технологического процесса | Основные методы автоматизированного технологического проектирования


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.02 сек.