русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Характеристика качества распределения наполнителя


Дата добавления: 2015-08-06; просмотров: 834; Нарушение авторских прав


 

Основное требование, которое предъявляется к любой полимерной композиции, – это высокая однородность всех ее физических и химических характеристик. Такая однородность свойств может быть достигнута только при равномерном распределении всех компонентов по объему. Концентрация веществ в различных точках материала величина статистически случайная. Поэтому для оценки качества распределения компонентов в материале прибегают к статистическим методам анализа. Рассмотрим их.

Для описания однородности КМ предполагают, что полимерная матрица состоит из одинаковых частиц, равных по размеру частицам наполнителя. Понятно, что при этом предполагается, что частицы наполнителя также имеют одинаковый размер. Такое допущение позволяет ввести в качестве условной характеристики связующего понятие «число частиц связующего». Пусть общее число частиц в системе равно N, а число частиц наполнителя – b. Теоретически показано, что разброс значений концентрации веществ в различных точках подчиняется биномиальному закону распределения. Это означает, что вероятность P(x) присутствия в пробе х частиц наполнителя равна плотности биномиального распределения:

Критерий I называется индексом смешения. Он меняется от 0 до 1. Значение I = 0 соответствует совершенно несмешанной системе. При I = 1 система характеризуется максимально достижимой равномерностью распределения компонентов по ее объему.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Механизм диспергирования агломератов наполнителя | Способы повышения качества диспергирования наполнителя


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.685 сек.