- Значимых факторов немного, а факторов тривиальных множество — лишь единичные действия приводят к важным результатам.
- Бо́льшая часть усилий не даёт желаемых результатов.
- То, что мы видим, не всегда соответствует действительности — всегда имеются скрытые факторы.
- То, что мы рассчитываем получить в результате, как правило отличается от того, что мы получаем.
- Большинство удачных событий обусловлено действием небольшого числа высокопроизводительных сил;
- большинство неприятностей связано с действием небольшого числа высокодеструктивных сил.
- Бо́льшая часть действий, групповых или индивидуальных, являет собой пустую трату времени. Они не дают ничего реального для достижения желаемого результата.
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ [multicriterion optimization] — 1. Метод решения задач, которые состоят в поиске лучшего (оптимального) решения, удовлетворяющего нескольким не сводимым друг к другу критериям.
Напр., надо принять решение о постройке шоссейной дороги в объезд города. Приходится при этом учитывать такие разнородные факторы и интересы разных субъектов, как выигрыш города в целом (меньше машин, чище воздух), проигрыш отдельных горожан (пассажиры, проезжающие через город, могут останавливаться на обед, делать покупки и т. п., а теперь это оказывается невозможным), повышение безопасности движения, время, затрачиваемое транспортом на проезд через город и объезд вокруг него…
Для решения таких задач с помощью ЭВМ требуется их формализация, которая неизбежно связывается с экспертными оценками как самих критериев, так и взаимоотношений между ними (одни критерии противоречат друг другу, другие, наоборот, действуют в одном направлении, третьи — индифферентны, безразличны друг к другу).
Известен ряд способов решения многокритериальных задач:
а) оптимизация одного критерия (почему-либо признанного наиболее важным); остальные при этом играют роль дополнительных ограничений;
б) упорядочение заданного множества критериев и последовательная оптимизация по каждому из них (см. Лексикографическое упорядочение);
в) сведение многих критериев к одному путем введения априорных (экспертных) весовых коэффициентов для каждого из критериев (более важный критерий получает более высокий вес).
в курсе системный анализ и принятие решения мы рассматривали след этапы процесса приянятия решения:
1. уяснение цели, которая должна быть достигнута
2. формирование альтернатив (в случае полной неизвестности альтернатив применяется: мозговой штурм, синектика)
3. определение критериев оценки альтернатив и идентификация типа задачи
4. сравнение альтернатив и выбор решения
решающее правило – метод структурирования множества альтернатив; этап метода принятия решения (альтернатива А предпочтительнее альтернативы В, тогда и только тогда…)