Доказательство. Фиксируем , то есть ] для , рассмотрим - функцию одной переменной . Точка - точка экстремума для . По теореме Ферма (так как .
Аналогично доказывается, что (фиксируя ).
Следствие. Если 1) , 2) , то . Из условий 1) – 3) теоремы и → и в силу (3) они равны нулю. [ .
Замечание: аналогичные необходимые условия имеют место и для
Пример 1. Исследовать на экстремум .
Решение.
в точке . В
Таким образом, точка .
Пример 2. Исследовать на экстремум .
- стационарная точка → .
- приращение меняет знак в окрестности . Следовательно, вообще не имеет экстремальных точек. Это подчеркивает, что условия необходимые, но недостаточные.
def 4. Пусть . Если
то точка - стационарная точка функции (или точка ).
Достаточные условия существования экстремума в точке функции
Введем обозначения:
и пусть
Теорема.
Пусть 1) и (имеет непрерывные частные производные до второго порядка включительно).
2) точка - стационарная точка( )
Тогда а) ] , то ,
причем 1) при – точка ,
2) при - точка
Замечание: , ибо ] , [ .
] , то экстремума в точке нет и .
] , экстремум в точке может быть, а может и не быть, требуется дополнительное исследование.
Доказательство. Напишем формулу Тейлора второго порядка:
где
Так как точка - стационарная точка, то
и (2) примет вид:
Показывается, что слагаемое не влияет на знак и, следовательно,
где
x
y
-1
Исследуем .
Имеем:
а) Пусть в (5) . [ из (5) следует, что
Из (4)и (6)следует
Равенство (7) позволяет утверждать:
1) , [ в и ,
2) , [ в и .
б) Пусть в (5) .
Выберем 1) , [
2) ] , а . [
Из (8), (9) с учетом (4) следует вывод: s w:val="28"/><w:lang w:val="EN-US"/></w:rPr><m:t>M</m:t></m:r></m:e><m:sub><m:r><w:rPr><w:rFonts w:ascii="Cambria Math" w:h-ansi="Cambria Math"/><wx:font wx:val="Cambria Math"/><w:i/><w:sz w:val="28"/><w:sz-cs w:val="28"/></w:rPr><m:t>0</m:t></m:r></m:sub></m:sSub></m:e></m:d></m:oMath></m:oMathPara></w:p><w:sectPr wsp:rsidR="00000000"><w:pgSz w:w="12240" w:h="15840"/><w:pgMar w:top="1134" w:right="850" w:bottom="1134" w:left="1701" w:header="720" w:footer="720" w:gutter="0"/><w:cols w:space="720"/></w:sectPr></w:body></w:wordDocument>"> меняет знак в . Следовательно, в экстремума нет.
в) Пусть в (5) . Любопытно, что в этом случае экстремум может быть, а может и не быть, требуется дополнительное исследование.
Рассмотрим этот случай на примерах (что достаточно для доказательства).
1) ] . Имеем:
,
ибо . Далее
С другой стороны,
и .
2) ] .
Далее .
Но меняет знак в . Это означает, что точка не является точкой экстремума функции .
Итак, из рассмотренных примеров следует, что в случае экстремум может быть, а может и не быть.
Нахождение наибольшего и наименьшего значенийв замкнутой области
Пусть и
Укажем правило нахождения и .
1. Находим стационарные точки функции в области , то есть решаем систему:
2. Вычисляем значение функции в этих точках.
3. Выбираем среди этих значений наибольшее и наименьшее.
Важно: исследовать характер стационарных точек не обязательно.
4. Провести исследование на экстремум на границе области , то есть на линии и найти .
5. Из пунктов 3 и 4 находим (путем сравнения) .
Об условном экстремуме. Функция и множитель Лагранжа (для)
Пусть точка – точка экстремума ( , причем координаты точки удовлетворяет при этом и уравнению (дополнительному условию) связи:
def : точка - точка экстремума при условии (1), или:
точка - точка условного экстремума:
а) Необходимое условие существования условного экстремума.
Теорема 1. ] 1)
( непрерывные частные производные в ).
2) (точка не является особой точкой для ).
3) точка - точка условного экстремума, то есть (3).
[ для функции
def. 1. Функция в (4) –функция Лагранжа.
2. в (4) – множитель Лагранжа.
Замечание: из (5) следует, что точка – стационарная точка функции Лагранжа .
б) Достаточные условия существования условного экстремума.
Теорема 2. ] 1) выполнены условия (5), то есть - стационарная точка функции из (4) (или точка - стационарная точка функции (при ).
2)
[ а) ] , то точка - точка условного __________ минимума для относительно условия (1):
б) ] , то точка - точка условного __________ максимума для относительно условия (1):
Пример1. Исследовать на условный экстремум
если
Решение:
1) Составим функцию Лагранжа :
2) Найдем
3) Решим систему:
Имеем: (9) ~
Таким образом, получим стационарную точку для функции ~ точка при – точка, в которой может быть условный экстремум функции (6) при условии (7).
4. Найдем при :
Из (8):
5. Вычислим
6. Из (7) для
, то есть
7. (12) подставим в (11): .
Вывод: точка при - точка условного максимума для (6) и (7) .
x
y
z
y= x
y= x
x+y=1
P
K
D
Рис. 1
Парабола – сечение с плоскостью
Пример 2. Исследовать на экстремум среди тех точек , которые лежат на прямой
Решение. 1. Составим функцию Лагранжа
2.
3. Решаем систему
4. Из дополнительного условия при →
5.
6.
7.
x
y
z
y= x
y= x
P
K
D
N
Рис. 2
Вывод: точка - точка условного строго минимума для при .