Дескрипторная поддержка параметров решателя

При помощи перечисленных ниже функций можно получить и создать или изменить параметры решателя:

· o=odeget(options, 'name') — извлекает значение свойства, определенного строкой 'name', из структуры параметров options; возвращает пустую матрицу, если значение данного свойства в структуре options не определено. Можно ввести только первые буквы, которые однозначно определяют имя свойства. Пустая матрица [ ] — допустимый аргумент options;

Пример:

» options = odesetCRelTol' ,[le-6 le-7].'AbsTol' ,6е-3);

» odeget(options.'Rel')

ans =

l.0e-006*

1.0000 0.1000

» odegetCoptions.'Abs')

ans =

0.0060

· options=odeset( 'namel' .valuel, 'name2' ,value2,...) — создает структуру параметров, в которой указанные свойства по имени ' name...' принимают следующие за ними значения. Вместо 'name...' можно ввести только первые буквы, которые однозначно определяют имя свойства (abs — Abstol, inaxit —maxiter и т. д.);

· options=odeset (ol dopts, newopts) — изменяет существующую структуру параметров oldopts путем объединения ее с новой структурой newopts. Все новые параметры, не равные пустой матрице, заменяют соответствующие параметры в структуре oldopts;

· options=odeset(ol dopts, 'namel' .valuel,...) — изменяет в существующей структуре параметров соответствующие значения. Пример:

oldopts

F 1 [ ] 4 'S' 'S' [ ] [ ] [ ]

newopts

Т 3 F [] 'S' [] [] [] []

odeset(oldopts.newopts)

Т 3 F . 4 ' ' 's' [ ] [ ] [ ]

Функция odeset без параметров возвращает все имена свойств и их допустимые значения.

Пример:

» odeset

AbsTol: [ positive scalar or vector {le-6} ]

RelTol: [ positive scalar {le-3} ]

NormControl: [ on | {off} ]

OutputFcn: [ function ]

OutputSel: [ vector of integers ]

Refine: [ positive integer ]

Stats: [ on | {off} ]

InitialStep: [ positive scalar ]

MaxStep: [ positive scalar ]

BDF: [ on | {off} ]

MaxOrder: [ 1 | 2 | 3 | 4 | {5} ]

Jacobian: [ matrix | function ]

JPattern: [ sparse matrix ]

Vectorized: [ on | {off} ]

Mass: [ matrix | function ] MStateOependence: [ none | weak | strong ]

MvPattern: [ sparse matrix ]

MassSingular: [ yes | no | {maybe} ]

InitialSlope: [ vector ] Events: [ function ]