Растровая графика

Одна из отличительных черт системы MATLAB — мощные возможности в реализации обработки изображений (images) класса BitMap (так называемая растровая графика .bmp). Весьма небольшое число команд такой графики включено в ядро системы. Часть из них была рассмотрена выше. Остановимся на некоторых наиболее важных командах.

Команды image(A) и imagesc(A) служат для представления содержимого матрицы А в виде рисунка. Так, исполнив команду

» image(25+5*peaks)

можно наблюдать представление матрицы трехмерной поверхности peaks в наглядном «цветовом» масштабе (рис. 7.10). При этом цвет каждой точки поверхности задается ее высотой.

Рис. 7.10.Представление матрицы peaks в виде растрового рисунка

Для достаточно представительного отображения матрицы peaks в данном случае пришлось ввести нормирующие множитель 5 и слагаемое 25. Другая команда — Imagesc(A) — этого уже не требует. Результат исполнения приведенной ниже команды показан на рис. 7.11:

» imagesc(peaks)

На уровне ядра графических операций поддерживаются довольно очевидные функции преобразования цветовых моделей:

· RGB=hsv2rgb(HSV) — преобразует матрицу изображения HSV в матрицу изображения RGB;

· HSV=rgb2hsv(RGB) — преобразует матрицу изображения RGB в матрицу изображения HSV.

Работа этих функций наглядна лишь при цветной графике. Поскольку иллюстрации в книге черно-белые, мы ограничимся лишь упоминанием о данных функциях преобразования.

Рис. 7.11.Представление матрицы с помощью команды imagesc

Для получения детальной информации о графических файлах используется команда imfinfo( 'name'), где name — имя файла с расширением. Пример получения информации о файле saturn.tif (снимок планеты Сатурн) приводится ниже:

» imfinfo('saturn.tif')

ans =

Более интересна работа MATLAB с реальными изображениями. Она положена в основу многочисленных средств создания иллюстраций в пакетах прикладных программ системы MATLAB, и прежде всего специализированного пакета Images (полное название пакета — Image Processing Toolbox (Пакет обработки изображений)).