Попарные корреляции

Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 695; Нарушение авторских прав

Инструмент анализа Корреляция особенно полезен при определении попарных корреляций трех и более переменных. Полученные результаты используются для анализа множественной регрессионной модели.

Задание 3.

Исследовать попарные корреляции трех переменных: площадь, оценка, цена.

В таблице 2 данные, которые приведены в таблице 1, дополнены еще одной переменной – оценкой.

Таблица 2. Объекты недвижимости

Объект	Площадь	Оценка	Цена	Объект	Площадь	Оценка	Цена
		7,8	26,0			14,6	37,2
		23,8	31,0			26,0	38,4
		28,0	37,4			30,0	43,6
		26,2	34,8			29,2	44,8
		22,4	39,2			24,2	40,6
		28,2	38,0			29,4	41,8
		25,8	39,6			23,6	45,2
		20,8	31,2

1. Откройте файл Двумерные данные.xls.

2. С Листа1 скопируйте данные вместе с метками (диапазон A1:B16) на Лист3 в тот же диапазон.

3. Выделите столбец B, щелкните на нем правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите команду Добавить ячейки. Данные переменной Цена переместятся в диапазон C1:C16.

4. В ячейке B1 задайте метку Оценка, а в диапазон B2:B16 введите оценки из таблицы 2.

5. В ячейку E1 введите Парные корреляции.

6. Выберите команду: Сервис®Анализ данных®Корреляция.

7. В диалоговом окне Корреляция в поле Входной интервал укажите диапазон данных A1:C16, включая метки. Проверьте, что данные сгруппированы по столбцам и установлен флажок Метки в первой строке.

8. В области Параметры вывода включите опцию Выходной интервал, щелкните в текстовом поле и выделите ячейку E2, определяющую левый верхний угол области вывода результатов. Щелкните на кнопке ОК.

<== предыдущая лекция	\|	следующая лекция ==>
Инструмент анализа: Корреляция	\|	Инструмент анализа: Ковариация