русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Решение систем линейных уравнений


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 741; Нарушение авторских прав


 

В геодезии при уравнивании различных геодезических построений возникают так называемые нормальные уравнения, которые относятся к классу линейных уравнений вида

 

AX=B,

 

где A – квадратная симметричная матрица коэффициентов размера NxN, B – вектор свободных членов, X – вектор неизвестных.

Из общего курса линейной алгебры известно, что такая система линейных уравнений имеет единственное решение, если матрица A является невырожденной или, иначе, несингулярной, т.е. ее определитель не равен нулю. Такие матрицы называются еще хорошо обусловленными.

 

В MathCAD имеется целый ряд инструментов для решения хорошо обусловленных систем линейных уравнений. Рассмотрим эти инструменты по порядку.

 

Вариант 1 Непосредственное решение

 

Дана система линейных уравнений

 

AX=B

 

Для ее решения достаточно умножить левую и правую части уравнения на обратную матрицу A-1. В результате получим

 

X= A-1 B

 

Пример 1.

 

Вариант 2 Вычислительный блок given/find

 

Сформировать матрицу коэффициентов A, вектор свободных членов B и вектор начальных значений неизвестных либо записать систему уравнений в развернутом виде. В качестве начальных значений можно принять нулевой вектор. Затем записать:

 

given

AX=B

find(X)=

 

После этого в правой части появится вектор решения системы.

Следует обратить внимание на то, что при записи системы уравнений необходимо использовать знак равенства, который находится на панели логических операций либо использовать сочетание клавиш <Ctrl> +< =>.

Данный способ можно использовать для решения систем уравнений с хорошо обусловленной матрицей A. Это объясняется тем, что решение системы в данном случае производится методом итераций. И при хорошо обусловленной матрице коэффициентов итерации сходятся к единственному решению. В противном случае решение может не получится.



 

Пример 2.

 

 

Пример 3

Вариант 3 Использование встроенной функции lsolve

 

Дана система уравнений в матричном виде

 

A*B=X

 

Решение системы также может быть найдено в матричном виде, как

 

X:=A-1B

 

Для этого может быть использована встроенная функция lsolve(A,B), где A – матрица коэффициентов системы линейных уравнений, B – вектор свободных членов.

Обращение к функции выглядит следующим образом

 

X:=lsolve(A,B).

 

Пример 4

 

Дана та же самая система линейных уравнений, как и в примере 3. Но для ее решения используем встроенную функцию lsolve.

 

 

 

 

 

 

Вариант 4 Использование встроенной функции rref

 

Пусть задана система линейных уравнений, которая в матричном виде имеет вид

 

A*B=X

 

Решение системы находится как и в варианте 3

 

X:=A-1B

 

Однако решение производится с использованием встроенной функции rref. Для ее использования первоначально необходимо сформировать расширенную матрицу C, сделав вектор B четвертым столбцом матрицы A с помощью функции augment.

 

C:=augment(A,B)

 

Затем с помощью функции rref вычислить вспомогательную матрицу C1

 

C1:=rref(C)

После этого выбрать из C1 вектор-решение X

 

X:=C1<4>,

 

т.е. решение –это четвертый столбец матрицы C1.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Скалярное и векторное умножение векторов | Символьные операции с матрицами


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 3.006 сек.