русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Порядковая функция графа


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 1697; Нарушение авторских прав


 

Пусть G = (V, E) – ориентированный граф. Наличие дуги, идущей из вершины u в вершину v, можно интерпретировать как доминирование u над v (в содержательных моделях – превосходство или предпочтительность в некотором смысле). Для вершины u обозначим через G(u) множество всех вершин, над которыми u доминирует, т.е. множество концевых вершин дуг, начинающихся в вершине u. Если U V – некоторое множество вершин, обозначим через G(U) объединение всех множеств G(u), где uU. Таким образом, vG(U) тогда и только тогда, когда над вершиной v доминирует хотя бы одна вершина из U.

 

Теорема.В непустом ацикличном орграфе G имеется вершина, из которой не исходит ни одна дуга.

До каз а тельст во . Предположим противное. Это означает, что для любой вершины v множество G(v) не пусто. Тогда, выбрав произвольно вершину v0, можно построить сколь угодно длинную цепочку вершин v0, v1∈G(v0), v2∈G(v1), … . Поскольку число вершин графа G конечно, в этой цепочке некоторые вершины будут повторяться. Но цепочка вида vs, vs+1, …, vt = vs является циклом, что противоречит ацикличности графа G.


 

 

Условимся обозначать через L0(G) множество всех вершин графа G, из которых не исходит ни одна дуга. В соответствии с предыдущей теоремой L0(G) не пусто, если G – непустой ацикличный граф.

Обозначим через G–1 граф, полученный из графа G

 

изменением направлений всех дуг на противоположные. Для любой вершины v множество G–1(v) содержит все те вершины, из которых в вершину v ведет некоторая дуга графа G. Множество L0(G–1) состоит из всех тех вершин, в которые не заходит ни одна дуга графа G.

В 13.6 было доказано, что отношение R на конечном множестве V ациклично тогда и только тогда, когда каждому элементу v множества V можно приписать натуральное число ϕ(v) (оценку элемента v) так, что xRy влечет ϕ(x) < ϕ(y) для любых x,yV. В этом пункте мы рассмотрим один из алгоритмов «оценивания» вершин ацикличного орграфа, при котором оценки согласуются с отношением доминирования: если вершина u доминирует над вершиной v, то оценка u будет выше, чем оценка v.



Предполагая, что граф G не содержит циклов, разобьем множество его вершин на так называемые уровневые множества (или просто уровни). Уровневые множества строятся рекурсивно:

L0 = { vV | G(v) = ∅ } = L0(G);

 

L1 = { v V \ L0 | G(v) ⊂ L0 };


 

 

L2 = { v V \ (L0 ∪ L1)| G(v) ⊂ L0 ∪ L1 };

 

L3 = { v V \ (L0 ∪ L1 ∪ L2)| G(v) ⊂ L0 ∪ L1 ∪ L2 };

 

………………………………………………………….

 

Так как граф G ацикличен, множество L0 не пусто. Обозначим через G′ граф, полученный из графа G отбрасыванием вершин из L0 и входящих в них дуг. Заметим, что L1 = L0(G′). Если V0 ≠ V, граф G′ не пуст и не содержит циклов. Следовательно, множество L1 = L0(G′) не пусто.

Продолжаем аналогичным образом. Если

 

L0 ∪ L1 ∪…∪ Lk–1 ≠ V,

 

обозначим через G(k) граф, полученный из графа G отбрасыванием всех вершин из L0 ∪ L1 ∪…∪ Lk–1 и водящих в них дуг. Тогда Lk = L0(G(k)) ≠ ∅. Так как множество вершин графа конечно, в ряду уровневых множеств L0, L1, …, найдется такое множество Lr, что Lr ≠ ∅, а Lr+1 = ∅. Все множества L0, L1, …, Lr не пустые, не пересекаются, а их объединение равно V.

Каждая вершина графа попадает в свое уровневое множество. При этом, если вершина u доминирует над вершиной v, то u окажется на уровне, имеющем больший номер, чем уровень, на котором находится v.

 

Пример.На рис. 1 изображен граф, вершины которого расположены на соответствующих уровнях.


 

 

 
L3

 

 

L2

 

L1

 

L0

 

Рис. 1

 

 

Заметим, что предыдущий алгоритм построения уровневых множеств можно использовать для проверки ацикличности графа. Если граф G содержит циклы, то на некотором шаге возникнет ситуация, когда

L0 ∪L1 ∪…∪Lk–1 ≠ V, и L0(G(k)) = ∅.

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Бинарные деревья | Внешняя устойчивость


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.19 сек.