русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Сети: опр., пути в сетях, алгоритм Форда - Фалкерсона.


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 816; Нарушение авторских прав


Опр1: Пусть задан ориен-ный граф G=(x,A) с вершинами . Каждой дуге поставлено в соответствие число , называемое пропускной способностью дуги. Такой граф будем называть сетью. Функцию , определённую на множестве дуг сети назовём потоком сети, если , , выполняется . множество дуг выходящих из вершины – множество дуг входящих в , .

Опр2: Назовём дугу насыщенной, если поток этой дуги равен её пропускной способности, т.е. .

Пути:Теорема 1. Пусть - путь . Если все дуги этого пути не насыщенные, то можно увеличить поток сети.

Рассмотрим

Теорема 2. Если , то увеличивается поток на каждой дуге, уменьшая на мы увеличиваем поток всей сети на .

Опр3: Цель для которой называется насыщенной.

Опр4: Поток в сети назовём полным, если любой путь, соединяющий исток со стоком (s с t) содержит по крайне мере 1 насыщенную дугу.

Теорема 3. В сети цепи от с , то поток нельзя больше увеличить, т.е. он максимальный.

Теорема 4.(Форда Фалкерсона) Для заданной сети макси максимальное значение потока равно минимальной пропускной способности разреза.

Алгоритм Форда Фалкерсона поиска максимального потока в сети.

1)Строим произвольный поток (нулевой)

2)Ищем полный поток. Если поток не полный, то в сети путь, все дуги которого не насыщены. Увеличиваем поток через эти дуги до тех пор, пока не насытится, по крайней мере, 1 из дуг. Т.о., получаем новый поток . Если он не полный, то операцию повторяем.

3)Отыскание максимального потока.

а) Помечаем вершину S символом +.

б) Если вершина помечена, то символом + помечаем все вершины х, для которых пути не насыщены.

в) Если таким образом удалось пометить сток t, то цепь, идущая через помеченные вершины к t. Вычисляем и увеличиваем поток на . Процедура повторяется пока удаётся пометить сток t. Иначе идти к 4).



4) Конец алгоритма.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Экстремальные пути в нагруженных ориентировочных графах | Фундаментальная система циклов графа.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.553 сек.