2.4. Вычисление значений арифметических выражений в экономических задачах
2.5. Приближенные вычисления
2.6. Построение графиков
2.7. Графики в экономических задачах
2.8. Векторы и матрицы
2.9. Векторы и матрицы в экономических задачах
2.10. Линейные уравнения и системы
2.11. Линейные уравнения и системы в экономических задачах
2.12. Нелинейные уравнения и системы
2.13. Нахождение пределов последовательностей и функций
2.14. Нахождение производных и интегралов
2.15. Нахождение экстремума
2.16. Экстремум в экономических задачах
2.17. Решение дифференциальных уравнений
2.18. Символьные преобразования
2.19. Интерполирование и аппроксимация
Общая характеристика пакета MatLab
Пакет Mathematica
4.1. Общая характеристика пакета
4.2. Достоинства пакета
4.3. Интерфейс пакета
Литература
ВВЕДЕНИЕ
Счет – это первая математическая операция, которой учатся люди. Сложение, суммирование – вторая. Древние пифагорейцы считали число основой всех существующих вещей. Математики средневековья утверждали, что вселенная создана творцом по математическому плану, в XVIII веке появилось определение математики как “королевы наук”.
Математика находится в постоянном контакте с науками описательными и экспериментальными. Достижения современной цивилизации были бы немыслимы без нее. Инженеры, ученые, экономисты, компьютерщики – это далеко не полный список тех профессий, представителям которых постоянно приходится выполнять самые разнообразные расчеты.
Современная цивилизация в значительной степени держится на математических вычислениях, хотя неспециалисты об этом думают редко. Математическое вторжение на “нечисловую” территорию и ее эффективное “завоевание” стали возможными благодаря революции, произведенной компьютерами. В последние годы появился целый ряд программ, позволяющих выполнить расчет практически любой сложности. И ломать голову над решением уравнения в XXI веке столь же неоправданно, как, например, делить столбиком, имея на столе калькулятор.
Ряд задач экономики требует для своего решения применения математических методов. Некоторые из этих методов встроены в виде отдельных функций в пакеты общего назначения, например, Microsoft Excel. Однако для этих целей имеются и специализированные пакеты математической обработки данных: MathCAD, MatLab, Mathematica, Maple, Gause, Reduce, Eureka и др.
Специализированные пакеты для математической обработки в последнее время все больше расширяют свою нишу на рынке компьютерных программ. И это обоснованно, т.к. специалисты в различных областях начинают понимать, что с помощью компьютеров математика может начать работать все в больших областях знаний. В частности, это касается и экономических наук, где математические расчеты и исследования дают ощутимые результаты.
Студенты большинства вузов изучают высшую математику. Основная задача изучения этой дисциплины – обучить студентов основам высшей математики на уровне, позволяющем использовать эти знания впоследствии в своей профессиональной деятельности. Исходя из этого, вузовский курс высшей математики содержит такие темы:
1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
2. Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
3. Функции нескольких переменных.
4. Интегральное исчисление.
6. Дифференциальные уравнения и системы дифференциальных уравнений.
7. Ряды.
8. Статистический анализ.
Сегодня для автоматизации математических расчетов разработано множество программных средств, которые могут, с одной стороны, облегчить приобретение умений и навыков при работе с пакетами математического профиля, с другой – способствуют более глубокому пониманию материала, визуализировав его с помощью графических образов.
Владение работой с одним из специализированных математических пакетов позволяет не только закрепить математические знания, но и способствует более глубокому самостоятельному изучению, как высшей математики, так и функций математического пакета.
1. Общая характеристика и интерфейс пакета MathCAD
