русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Жесткие системы


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 520; Нарушение авторских прав


Система дифференциальных уравнений, записанная в виде:

y = Ax,

является жесткой системой, если матрица A почти вырождена. В этом случае решение, возвращаемое функцией rkfixed, может сильно осциллировать или быть неустойчивым. При решении жесткой системы необходимо использовать одну из двух функций, специально разработанных для решения жестких систем дифференциальных уравнений: Stiffb и Stiffr. Они используют соответственно Bulirsch-Stoer метод и Rosenbrock метод для решения жестких систем.

Вид матрицы, возвращаемой этими функциями, совпадает с возвращаемым функцией rkfixed. Однако Stiffb и Stiffr требуют задания дополнительных аргументов, которые описаны в следующем разделе:

Stiffb ( y, x1, x2, npoints, D, J)
Stiffr ( y, x1, x2, npoints,D, J)

y = Вектор начальных условий размерности n, где n — порядок ОДУ или число уравнений в системе ОДУ, если решается система.
x1, x2 = Граничные точки интервала, на котором ищется решение дифференциальных уравнений. Начальные условия, заданные в векторе y, — это значение решения в точке x1.
npoints = Число точек (не считая начальной), в которых ищется приближенное решение. При помощи этого аргумента определяется число строк (1 + npoints) в матрице, возвращаемой функциями Stiffb или Stiffr.
D (x,y) = n-мерный вектор, который содержит первые производные неизвестных функций.
J (x, y) = Функция, которая возвращает матрицу размером n x (n+1). Первый столбец содержит производные D/ x. Остальные строки и столбцы представляют собой матрицу Якоби ( D/ yk) системы ОДУ. Например, если: , то


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Медленно изменяющиеся решения | Нахождение приближенного решения только в конечной точке


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.059 сек.