Відношення числа дослідів m, в яких подія А відбулася, до загального числа дослідів N.
В процедурі згладжування medsmooth(V,n) використовується метод, який носить назву
Метод рухомої смуги
Вбудована процедура MathCad predict(X,n,m) дозволяє:
прогнозувати поведінку функції Х за межами відрізку її визначення в заданих користувачем m точках по заданій кількості n експериментальних даних.
Випадкова величина - це
кількісна характеристика випадкової події, яка виражається числами, отриманими в результаті дослідів;
5.В пакеті MathCad для лінійної апроксимації використовуються дві вбудовані функції
Slope(X, Y) - визначає кутовий коефіцієнт лінійної залежності та
Intercept(X, Y) - число, що визначає відрізок, що відсікає на осі Y графік лінійної залежності.
Аргументами цих функцій є:
X - вектор, Y - вектор, вектори X і Y мають однакову кількість значень.
6.Вбудована процедура MathCad для сплайнової інтерполяції interp(V,X,Y,t) .
Одним з аргументів функції є параметр V, який задається функціями:
lspline, pspline, cspline, аргументами яких є X, Y - вектори даних;
Вибірка -
сукупність скінченного (визначеного) числа спостережень при стабільних основних факторах;
В чому полягає різниця між процедурами інтерполяції та апроксимації? Апроксимація
наближає функцію в середньому, а інтерполяція прирівнює значення функції в заданих точках
Вбудована процедура MathCad linterp(X,Y, t) дозволяє здійснюв.
