Предложение GROUP BY

Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, вы хотите найти наибольшую сумму приобретений, полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Заказов для каждого значения поля snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:

SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.5.

=============== SQL Execution Log ==============
| SELECT snum, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum; |
| =============================================== |
| snum |
| ------ -------- |
| 1001 767.19 |
| 1002 1713.23 |
| 1003 75.75 |
| 1014 1309.95 |
| 1007 1098.16 |
=================================================

Рисунок 6.5. Нахождение максимальной суммы продажи у каждого продавца.

GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп, которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum, и функция MAX применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение поля, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, также как это делает агрегатная функция. Результатом является совместимость, которая позволяет агрегатам и полям объединяться таким образом. Вы можете также использовать GROUP BY с многочисленными полями. Совершенствуя вышеупомянутый пример далее, предположим, что вы хотите увидеть наибольшую сумму приобретений получаемую каждым продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Заказов по продавцам и датам, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:

SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum, odate;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.6.

=============== SQL Execution Log ==============
| SELECT snum, odate, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum, odate; |
| =============================================== |
| snum odate |
| ------ ---------- -------- |
| 1001 10/03/1990 767.19 |
| 1001 10/05/1990 4723.00 |
| 1001 10/06/1990 9891.88 |
| 1002 10/03/1990 5160.45 |
| 1002 10/04/1990 75.75 |
| 1002 10/06/1990 1309.95 |
| 1003 10/04/1990 1713.23 |
| 1014 10/03/1990 1900.10 |
| 1007 10/03/1990 1098.16 |
=================================================

Рисунок 6.6. Нахождение наибольшей суммы приобретений на каждый день

Конечно же, пустые группы, в дни, когда текущий продавец не имел Заказов, не будут показаны в выводе.