FULL JOIN

Чтобы не потерять дубликаты, находящиеся в разных столбцах, выполним полное соединение (FULL JOIN) по заведомо ложному предикату, скажем, 1 = 2:

SELECT T.col1,T1.col2

FROM T FULL JOIN T AS T1 ON 1=2

Результат:

Col1 col2

1 NULL

NULL NULL

NULL 1

NULL 3

NULL NULL

NULL 2

Далее используем функцию COALESCE, которая даст нам все, что нужно:

SELECT COALESCE(T.col1,T1.col2) col

FROM T FULL JOIN T AS T1 ON 1=2

UNPIVOT

Конструкции PIVOT и UNPIVOT появились в последних версиях стандарта SQL и были реализованы SQL Server, начиная с версии 2005. Первая из них позволяет значения в столбце вытянуть в строку, а вторая поможет нам выполнить обратную операцию:

SELECT col

FROM

(SELECT col1, col2

FROM T) p

UNPIVOT

(col FOR xxx IN

(col1, col2)

)AS unpvt

Значения из столбцов col1 и col2 собираются в одном столбце col вспомогательной таблицы unpvt. Однако есть одна особенность в использовании операторов PIVOT и UNPIVOT - они не учитывают NULL-значения. Результат последнего запроса будет таким:

Col

Это препятствие на пути к решению нашей задачи можно преодолеть, если заменить NULL-значение на входе оператора UNPIVOT псевдозначением, т.е. значением, которого заведомо не может быть в исходных данных, а потом выполнить обратное преобразование:

SELECT NULLIF(col,777)

FROM

(SELECT COALESCE(col1,777) col1, COALESCE(col2,777) col2

FROM T) p

UNPIVOT

(col FOR xxx IN

(col1, col2)

)AS unpvt

Здесь COALESCE(colx,777) заменяет NULL-значения в столбце colx на 777, а функция NULLIF(col,777) выполняет обратное преобразование.

Последнее решение дает нам требуемый результат, однако содержит один изъян - значение 777 может рано или поздно появиться в данных, что будет приводить к неверным результатам. Чтобы устранить этот огрех, можно использовать значение другого типа, которого заведомо не может присутствовать в целочисленном столбце, например, символ 'x'. Естественно, чтобы применить этот подход, для совместимости типов целочисленный тип столбцов следует конвертировать к символьному типу, выполнив при необходимости обратное преобразование конечного результата:

SELECT CAST(NULLIF(col,'x') AS INT)

FROM

(SELECT COALESCE(CAST(col1 AS VARCHAR),'x') col1,

COALESCE(CAST(col2 AS VARCHAR),'x') col2

FROM T) p

UNPIVOT

(col FOR xxx IN

(col1, col2)

)AS unpvt

Несколько слов об эффективности представленных решений. Согласно плану выполнения запроса, основные затраты обусловлены чтением данных (операция сканирования таблицы - Table scan). Для двух первых решений сканирование выполняется дважды, в то время как для последнего (UNPIVOT) - один раз, чем и обусловлено его двойное преимущество в производительности.

DROP TABLE T