Связывание таблиц

Как мы уже убедились, с помощью языка SQL можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известные также как декартово произведение):

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories

В то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

SELECT ProductName, CategoryName

FROM Products, Categories

WHERE Products.CategorylD = Categories.CategorylD

Для наглядности можно сравнить результаты этих двух запросов.

В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

SELECT column-list

FROMtable1,table2

WHERE table! .column 1=table2.column2

Для вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY:

GROUP BY {поле1} [,...]

Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerlD, для каждого значения CustomerlD создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderlD для каждого значения CustomerlD:

SELECT Customers.CustomerlD,

COUNT (Orders. OrderlD) AS OrdersCount

FROM Customers INNER JOIN Orders

ON Customers.CustomerlD = Orders.CustomerlD

GROUP BY Customers.CustomerlD

ORDER BY OrdersCount DESC

В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений.

Помимо перечисленных выше агрегатных функций можно использовать также математические и строковые функции, приведенные ниже:

Avg - Вычисляет среднее

Count - Вычисляет количество непустых значений в данной колонке

Max - Вычисляет наибольшее значение в колонке

Min - Вычисляет наименьшее значение в колонке

Sum - Вычисляет сумму значений в колонке

Математические и строковые функции SQL: