Оптимизация приложений

Подключение к базе данных MySQL происходит относительно быстро в сравнении с другими СУБД, но это время можно еще уменьшить за счет кэширования соединений. Требуется лишь прикладная среда, позволяющая хранить идентификаторы соединений в памяти во время работы сервера. Например, модуль РНР непрерывно работает на Web-сервере. Он поддерживает функцию mysql pconnect(), которая создает постоянные соединения. Получив запрос на подключение к серверу, модуль РНР попытается использовать существующее соединение, если это возможно. В протоколах JDBC и ODBC тоже применяется технология кэширования соединений. Она особенно удобна, когда приложение создает большое число соединений за короткий промежуток времени. К примеру, если приложение вставляет данные в таблицу, можно предварительно помещать данные в буфер, с тем чтобы позднее занести их в таблицу в пакетном режиме. В этом случае лучше сразу же заблокировать таблицу, чтобы не пришлось многократно обновлять табличные индексы.

Приложение может дотировать информацию, извлекаемую из базы данных. Это выгодно, если данные меняются нечасто. Когда изменение данных все же происходит, приложение запрашивает принудительную очистку буфера. Предположим, что в Internet магазине имеется каталог продаваемых товаров. Этот каталог пополняется или обновляется раз в неделю, а то и меньше. Когда приложение отправляет клиенту html-страницу с описанием товара, оно вполне может взять информацию из кэша.

Если администратор захочет воспользоваться приложением для обновления цены товара, он должен будет очистить кэш. То же самое применимо и к программным блокам. Если нужно узнать название, цену и категорию товара, введите один запрос и сохраните полученные значения в программных переменных. Основная работа по выборке данных заключается в поиске нужной записи. Не имеет особого значения, 100 или 1000 байтов извлекаются из нее.