Появление моделей относится к глубокой древности, и восходит по времени к бронзовому веку (XV-XX в.в. до н. э.).

В моделировании можно выделить ряд направлений:

§ Физическое моделирование

(развивается примерно в 30-40-е гг. XX века / 40-50-е гг. XX века) — это модели подобия; они характеризуются некоторыми масштабными изменениями, выбираемыми в соответствии с критерием подобия. (Глобус — ф. мод. земного шара).

§ Математическое моделирование

(Его истоки относятся к XVIII в, а первые модели были предложены в 1759г. экономистом Куинсни / 50-80-е гг. XX века).

Интеллектуальное моделирование (80-90-е гг. XX века) — основано на использовании систем искусственного интеллекта. Термин искусственный интеллект предложен в 1956г. В состав систем искусственного интеллекта входят:

1. Экспертные системы — это системы, которые моделируют функции человека, и работают на основе опыта и знаний человека в некоторой узкой области знаний, которая называется предметной областью;

2. Нейронные сети — моделируют саму структуру мозга в виде сети, состоящей из узлов – нейронов, и связей между ними, которые называются синапсами. Вся информация в нейронных сетях хранится в виде коэффициентов синаптических связей. Считается, что всего головной мозг содержит примерно 10¹¹ нейронов и 10¹⁵ синаптических связей.;

3. Нечеткие системы — это системы, в которых в качестве основных элементов используются не числа, а лингвистические переменные, примерами которых могут служить слова: высокий, сильный, красивый, умный и т.д.;

4. Генетические алгоритмы — основаны на моделировании биологических процессов, происходящих в популяциях..

§ Гибридное моделирование;

(моделирование предполагает комбинацию нескольких методов, например, математического и интеллектуального моделирования).

§ Полунатурное моделирование — одной из разновидностей гибридных моделей являются полунатурные модели, в которых математическая или интеллектуальная модель объединяются с элементами реальных систем (автопилот летательного аппарата).

• Две основные схемы процесса моделирования?

Существуют две основные схемы процесса моделирования:

· замкнутая;

· разомкнутая.

·

Рис. 1.1. Замкнутая схема моделирования

Рис. 1.2. Разомкнутая схема моделирования

Замкнутая схема моделирования используется в том случае, когда существует возможность воздействия на объект, существует возможность совершенствования реального объекта. Этот вариант используется, в частности, в задачах проектирования.

Разомкнутая схема моделирования используется, когда невозможно воспроизвести объект моделирования, либо невозможно на него воздействовать (например: прогноз погоды).

• Рзница между аналитическими и имитационными моделями?

Комментарий: Аналитические модели — модели, в которых решение алгебраических или дифференциальных уравнений может быть получено в явном виде. Имитационные модели же — дают приближенное решение в виде некоторых реализаций выходных величин или процессов.

• В чем состоит отличие гомоморфных и изоморфных моделей?

Существуют два подхода к отображению системы в модели:

· изоморфный, т.е. один к одному;

· гомоморфный, т.е. многое в одном.

Практически любая модель гомоморфна, т.к. в ней отображаются не все, а только существенные свойства системы-оригинала.

• Что такое динамические, статические и оптимизационные модели?