Эволюция и характеристика концепций обработки данных

Традиционные системы обработки данных представляют собой набор прикладных программ, позволяющих решать задачи пользователей, каждая из которых использует свои собственные данные и управляет ими.

Файл данных в традиционных системах обработки является простым набором записей, которые содержат логически связанные данные. Запись, в свою очередь, содержит логически связанный набор из одного или нескольких полей, каждое из которых представляет некоторую характеристику моделируемого объекта.

Обработка данных при этом велась по следующей схеме:

Рис. 1. Традиционный подход к обработке данных

Традиционные системы были первой попыткой компьютеризировать ручные картотеки, которые позволяют успешно справляться с поставленными задачами, если:

· количество хранимых информационных объектов невелико

· требуется только хранение и извлечение данных

Однако они совершенно не подходят для тех случаев, когда нужно выполнить обработку данных.

Сегодня пользователям приходится обрабатывать все большие объемы информации. В некоторых областях деятельности существуют даже правовые нормы, регламентирующие оформление ежемесячных, ежеквартальных и годовых отчетов. Ручная обработка данных не всегда подходит для выполнения работ подобного типа.

В ответ на потребность в получении более эффективных способов доступа к данным в процесс обработки были вовлечены ЭВМ. Однако вместо организации централизованного хранилища всех данных преимущественное развитие получил децентрализованный подход, при котором каждый пользователь хранил и работал со своими собственными данными. При этом при коллективной обработке данных большое их количество дублируется.

Несмотря на рост эффективности обработки данных, который обеспечил традиционный подход с использованием ЭВМ, децентрализация хранения и обработки данных имеет свои ограничения.