Вы можете использовать любое количество псевдонимов для одной таблицы в запросе, хотя использование более двух в данном предложении SELECT * будет излишним. Предположим, что вы ещё не назначили ваших заказчиков вашему продавцу. Компания должна назначить каждому продавцу первоначально трёх заказчиков, по одному для каждого рейтингового значения. Вы лично можете решить, какого заказчика какому продавцу назначить, но следующий запрос вы используете, чтобы увидеть все возможные комбинации заказчиков, которые вы можете назначать (вывод показан на Рисунке 9.3):
Как видите, этот запрос находит все комбинации заказчиков с тремя значениями оценки, поэтому первый столбец состоит из заказчиков с оценкой 100, второй - с 200, и последний - с оценкой 300. Они повторяются во всех возможных комбинациях. Это сортировка с группировкой, которая не может быть выполнена с GROUP BY или ORDER BY, поскольку они сравнивают значения только в одном столбце вывода.
Вы должны также понимать, что не всегда обязательно использовать в предложении SELECT каждый псевдоним или таблицу, которые упомянуты в предложении FROM запроса. Иногда предложение или таблица становятся запрашиваемыми исключительно потому, что они могут вызываться в предикате запроса. Например, следующий запрос находит всех заказчиков, размещённых в городах, где продавец Serres (snum 1002) имеет заказчиков (вывод показан на Рисунке 9.4):
SELECT b.cnum, b.cname FROM Customers a, Customers b WHERE a.snum = 1002 AND b.city = a.city; =============== SQL Execution Log ============ | | | SELECT b.cnum, b.cname | | FROM Customers a, Customers b | | WHERE a.snum = 1002 | | AND b.city = a.city; | | ==============================================| | cnum cname | | ------ --------- | | 2003 Liu | | 2008 Cisneros | | 2004 Grass | ============================================= Рисунок 9.4 Нахождение заказчиков в городах относящихся к Serres
Псевдоним a будет делать предикат неверным, за исключением случая, когда его значение столбца snum = 1002. Таким образом, псевдоним опускает всё, кроме заказчиков продавца Serres. Псевдоним b будет верным для всех строк с тем же самым значением города, что и текущее значение города для a; в ходе запроса строка псевдонима b будет верна один раз, когда значение города представлено в a. Нахождение этих строк псевдонима b - единственная цель псевдонима a, поэтому мы не выбираем все столбцы подряд. Как вы можете видеть, собственные заказчики Serres выбираются при нахождении их в том же самом городе, что и он сам, поэтому выбор их из псевдонима a не обязателен. Короче говоря, псевдоним находит строки заказчиков Serres, Liu и Grass. Псевдоним b находит всех заказчиков, размещенных в любом из их городов (San Jose и Berlin, соответственно), включая, конечно, самих Liu и Grass.
Вы можете также создать объединение, которое включает и различные таблицы, и псевдонимы одиночной таблицы. Следующий запрос объединяет таблицу Пользователей с собой, чтобы найти все пары заказчиков, обслуживаемых одним продавцом. В то же самое время этот запрос объединяет заказчика с таблицей Продавцов с именем этого продавца (вывод показан на Рисунке 9.5):
SELECT sname, Salespeople.snum, first.cname second.cname FROM Customers first, Customers second, Salespeople WHERE first.snum = second.snum AND Salespeople.snum = first.snum AND first.cnum < second.cnum; =============== SQL Execution Log ================== | | | SELECT cname, Salespeople.snum, first.cname | | second.cname | | FROM Customers first, Customers second, Salespeople | | WHERE first.snum = second.snum | | AND Salespeople.snum = first.snum | | AND first.cnum < second.cnum; | | ====================================================| | cname snum cname cname | | ------ ------ -------- -------- | | Serres 1002 Liu Grass | | Peel 1001 Hoffman Clemens | ===================================================== Рисунок 9.5 Объединение таблицы с собой и с другой таблицей
РЕЗЮМЕ
Теперь вы понимаете возможности объединения и можете использовать их для ограничения связей с этой же таблицей, между различными таблицами, или в обоих случаях. Вы видели некоторые варианты объединения при использовании его возможностей.
Вы теперь познакомились с терминами "порядковые переменные", "корреляционные переменные" и "предложения" (эта терминология будет меняться от продукта к продукту, так что мы предлагаем вам познакомится со всеми тремя терминами). Кроме того, вы поняли, немного, как в действительности работают запросы.
Следующим шагом, после комбинации нескольких таблиц или нескольких копий одной таблицы в запросе, будет комбинация нескольких запросов, где один запрос будет производить вывод, который будет затем управлять работой другого запроса. Это другое мощное средство SQL, о котором мы расскажем в Главе 10 и более детально - в последующих главах.
