Контроль функционирования технологического процесса

Первый этап контроля: контроль взаимодействия предприятий.

Контроль за деятельностью технологической цепочки в целом состоит из следующих этапов:

анализ взаимодействия предприятий-участников;
выявление узкого места в технологической цепочке.

Рассмотрим содержание перечисленных этапов.

Для первоначального анализа функционирования бывает достаточно показателя интегральной эффективности. Но зачастую перед руководством ТЦ возникает необходимость ответить на вопрос: эффективнее ли функционирование предприятий в качестве единого целого, чем функционирование каждого предприятия по отдельности или нет, и насколько? Иными словами: присутствует ли эффект синергии или нет? Показатель совокупной эффективности не дает ответа на поставленный вопрос.

Очевидно, что для этого необходимо получить показатель, при расчете которого можно соотнести интегральный показатель эффективности функционирования ТЦ с показателем, отражающим общую эффективность функционирования предприятий, действующих самостоятельно.

За такой показатель можно, например, принять среднее значение показателей эффективности, вычисленных для каждого предприятия. Для его вычисления используем формулу среднего хронологического. Таким образом, формула для вычисления искомого показателя будет выглядеть следующим образом:

где

ИП – искомый показатель;

Э_Ц – интегральная эффективность технологической цепочки;

Э_СРХ – среднее хронологическое значение показателей эффективности отдельных предприятий.

Назовем искомый показатель показателем взаимодействия (ПВ), он соотносит эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ. Для простоты Э_СРХ будем в дальнейшем обозначать Э_СР (если не оговорено иное). В общем виде показатель взаимодействия можно представить следующей формулой:

где

ПВ – показатель взаимодействия;

Э_СР – средняя эффективность предприятий-участников ТЦ, которая вычисляется по формуле:

где

Э₁ – эффективность первого предприятия ТЦ;

Э_i – эффективность i-го предприятия;

Э_n – эффективность n-го предприятия ТЦ;

N – количество предприятий-участников ТЦ (N > 1).

Таким образом, для определения качества взаимодействия предприятий в рамках ТЦ необходимо соотнести интегральную эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ.

Измерение эффективности всего корпоративного объединения производится по формуле:

где

Э_КОРП – эффективность функционирования корпорации;

ЧП_КОРП – чистая прибыль корпорации:

ЧП_i – чистая прибыль i-той технологической цепочки;

ЧП_УПР – чистая прибыль, полученная управляющей компанией корпорации при осуществлении общекорпоративных операций;

ВА_КОРП – валовые активы корпорации:

ВА_i – валовые активы i-той ТЦ;

ДЗ_i_j – дебиторская задолженность i-тому предприятию – участнику ТЦ от следующего за ним в технологической цепочке (соответственно N-ному предприятию должен потребитель конечной продукции ТЦ, который не является участником корпорации);

N – количество предприятий в i-той ТЦ (N > 1);

K – количество технологических цепочек, действующих в рамках корпорации;

З_УПР – затраты на содержание управленческого аппарата корпорации.

Таким образом, на первом этапе контроля выясняется, насколько эффективно действуют технологические цепочки как структурные подразделения, а также корпоративное объединение в целом. На следующем этапе проводится изучение эффективностей ТЦ в динамике.

Второй этап контроля: анализ влияния факторов на изменение показателя взаимодействия

Допустим, что в ходе функционирования производственного процесса у руководства ТЦ или корпорации в целом возникают два очень важных вопроса:

1. Под влиянием каких факторов произошло изменение показателя взаимодействия?

2. Изменение каких факторов оказало наибольшее влияние на отклонение фактических показателей от запланированных на этапе оценки экономической эффективности производственного цикла?

Ответы на эти вопросы необходимо получить на этапе контроля производственного процесса для своевременного выявления и устранения причин, вызвавших изменение.

Для ответа на поставленные вопросы проводится первый этап анализа функционирования ТЦ, который сводится к выявлению роли факторов – факторный анализ показателя взаимодействия.

Первый шаг анализа – преобразование формулы показателя взаимодействия в мультипликативную модель вида

где

Y – результирующая функция (показатель взаимодействия технологической цепочки);

X –вектор факторов, от которых зависит результирующая функция.

Проведя преобразования, получим:

Чтобы избавиться от единиц измерения, в предыдущую формулу введем нормирующий множитель (нм). Тогда мультипликативная модель ПВ будет иметь вид:

где

ПВ – результирующая функция;

– фактор 1;

– фактор 2;

– фактор 3.

Применив на втором шаге к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы.

Для ответа на первый вопрос необходимо воспользоваться алгоритмом А, суть которого состоит в следующем:

1. Определяются исходные значения факторов в начальный (X₀) и конечный (X₁) периоды исследования.

2. Определяется приращение (x_i) каждого фактора за исследуемый период времени:

x_i = x_i1 – x_i0, i = 1, ..., N (N – количество факторов),

где

х_i0 – величина i-го фактора в начальном периоде;

х_i1 – величина i-го фактора в конечном периоде.

3. Вычисляется влияние приращения каждого фактора на приращение показателя взаимодействия за исследуемый период времени:

, (N – количество факторов),

при этом:

4. По полученному значению Y_xi определяется, изменение какого фактора оказало максимальное влияние на изменение значения показателя взаимодействия предприятия.

5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние изменения факторов на изменение показателя взаимодействия можно на каждом промежутке. В этом случае конечное значение фактора на предыдущем интервале является начальным значением для последующего.

Для ответа на вопросы воспользуемся следующим алгоритмом:

1. Определяются исходные плановые значения факторов (X₀) и фактические значения (X₁) в определенном периоде исследования.

2. Определяется отклонение фактического значения от планового (x_i) каждого фактора в исследуемом периоде времени

x_i = x_i1 – x_i0, i = 1,..., N (n – количество факторов),

где

х_i0 – плановое значение i-го фактора в исследуемом периоде;

х_i1 – фактическое значение i-го фактора в исследуемом периоде.

3. Вычисляется влияние отклонения каждого фактора на итоговое отклонение фактического значения показателя взаимодействия от планового значения:

, (N – количество факторов),

при этом:

4. По полученному значению Y_xi определяется, отклонение какого фактора оказало максимальное влияние на отклонение фактического значения ПВ от планового значения.

5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние отклонения фактических значений факторов от плановых значений на отклонение фактического значения ПВ от планового можно на каждом промежутке. В этом случае для каждого промежутка времени необходимо иметь плановые и фактические значения соответствующих факторов.

В частности, если количество факторов равно трем, то влияние изменения первого фактора на изменение результирующей функции:

Y_х1 = (х₁₁ – х₁₀) * х₂₁ * х₃₁;

влияние изменения второго фактора на изменение результирующего показателя:

Y_х2 = х₁₀ * (х₂₁ – х₂₀) * х₃₁;

влияние изменения третьего фактора на изменение результирующего показателя:

Y_х3 = х₁₀ * х₂₀ * (х₃₁ – х₃₀).

Проверить правильность расчетов можно с помощью следующей формулы:

Y = Y₁ – Y₀ = Y_х1 + Y_х2 + Y_х3.

Применив метод цепных подстановок, можно выявить изменение какого из факторов в наибольшей степени повлияло на снижение эффективности деятельности технологической цепочки.

Таким образом, первый и второй этапы контроля применяется для анализа деятельности ТЦ в целом и выявления причин изменения показателя взаимодействия. Далее следует третий этап – выявление узкого места технологической цепочки.

Третий этап контроля: выявление узкого места в цепочке. Во время функционирования технологической цепочки может происходить снижение эффективности ее функционирования, которое может быть вызвано как деятельностью одного или нескольких предприятий-участников цепочки, так и внешними по отношению к ТЦ воздействиями.

Выявить факторы, ставшие причиной снижения интегральной эффективности функционирования технологической цепочки можно на втором этапе анализа. Но помимо интегральной эффективности необходимо выявлять узкие места технологической цепочки. Узкое место технологической цепочки возникает по двум причинам:

1. Конкретное предприятие-участник получило либо несопоставимо высокие, либо несопоставимо низкие доходы и таким образом снизило интегральную эффективность ТЦ.

2. Конкретное предприятие-участник представило неверные данные, в результате при проектировании были определены неверные контрольные цифры, как следствие появилась нестыковка по объемам продукции (полуфабриката в рамках ТЦ). Для проверки правомерности этих предположений можно проанализировать два аспекта взаимодействия.

1. Провести процедуру выявления узкого места ТЦ.

2. Если узкое место не выявлено, делается вывод, что снижение эффективности функционирования ТЦ произошло под воздействием причин, не зависящих от действий самой ТЦ. Для описания процедуры выявления узкого места ТЦ введем несколько понятий и определений.

Под узким местом технологической цепочки будем в дальнейшем понимать предприятие или несколько предприятий-участников технологической цепочки, деятельность которых понижает интегральную эффективность деятельности технологической цепочки.

Для проверки достоверности первого предположения введем так называемый показатель взаимодействия предприятий с поправкой на предприятие j, формула которого выглядит следующим образом:

где

ПВ_j – показатель взаимодействия с поправкой на предприятие j;

Э_jЦ – эффективность цепочки с поправкой на предприятие j:

где

;

Э_jСР – средняя эффективность предприятий цепочки с поправкой на предприятие j, вычисляемая по следующим формулам:

для j = 1:

;

для j = 2, 3,..., N-1:

;

для j = N:

;

Экономический смысл ПВj следующий: Допустим, что в технологической цепочке одно из предприятий (предприятие j) заменено единичным, которое при расчетах всех интегральных показателей не оказывает влияния на общий показатель взаимодействия. Далее следует логичное предположение, что, если интегральные показатели, рассчитанные без учета j-го предприятия выше, чем рассчитанные с учетом данных этого предприятия, то j-ое предприятие своей деятельностью снижает интегральные показатели.

Таким образом, рассчитанные для всех предприятий ПВ_j (j = 1, ..., N) дают нам возможность оценить какое из предприятий своей деятельностью снижает интегральный ПВ в большей степени. Следовательно, это предприятие и является узким местом технологической цепочки.

Процедура выявления узкого технологической цепочки места следующая:

1. Всем предприятиям присваивается порядковый номер в соответствии с их функциональным местом в данной цепочке.

2. Вычисляются показатели взаимодействия с поправкой на каждое предприятие-участника технологической цепочки.

3. Показатели взаимодействия, вычисленные в п. 2 сравниваются между собой.

4. Из всех показателей взаимодействия выбирается наибольший и фиксируется номер предприятия, поправка на который произведена в данном вычислении.

5. Предприятие, стоящее под этим номером является узким местом цепочки.

Для проверки правомерности второго аспекта можно проверить так называемую фактическую сопряженность предприятий в рамках технологической цепочки.

Для оценки соответствия пропускной способности предприятий – участников со своими смежниками в рамках ТЦ рассчитывается коэффициент сопряженности мощностей по каждой связи технологической цепочки (КС_i):

, (i = 1, ..., N)

где

М_i – мощность i-того предприятия по производству полуфабриката для предприятия (i+1) в рамках технологической цепочки;

М_i+1 – мощность (i+1)-вого предприятия по переработке полуфабриката, полученного от предприятия i в рамках технологической цепочки;

Р_{У(i i+1)} – удельный расход продукции i-того предприятия для производства единицы продукции (i+1)-вого предприятия в рамках технологической цепочки;

N – количество предприятий в ТЦ.

Если КC_i < 1, то данная связь является “узким” местом технологической цепочки. Таким образом, в каждом отчетном периоде в цепочке можно выявить узкое место – предприятие, деятельность которого снижает интегральную эффективность функционирования цепочки.

Руководству предприятия совместно с руководством технологической цепочки необходимо выявить причины и источники снижения эффективности (низкая производительность какого-либо цеха, отсутствие каналов сбыта и др.) и сформировать управляющее воздействие. Для этого проводится контроль деятельности конкретного предприятия (узкого места технологической цепочки). Как правило, он проводится по результатам анализа ряда финансовых коэффициентов:

рентабельности затрат (переменных, постоянных, общих), рентабельности продаж, рентабельности основной деятельности, балансовой рентабельности, рентабельности капитала;
чистой прибыльности затрат, прибыльности всей деятельности, точки безубыточности, запаса прочности, производственного рычага;
коэффициентов ликвидности, финансовой устойчивости, автономии, маневренности;
доли собственных источников финансирования текущих активов, коэффициента обеспеченности долгосрочных инвестиций, коэффициента самофинансирования.

Методика расчета и анализа перечисленных коэффициентов широко освещена в специальной литературе. Финансовый анализ может быть дополнен общеэкономическим анализом деятельности предприятия, являющегося узким местом технологической цепочки.