Этапы математического моделирования.

В настоящее время в различных областях знаний завоевал большое признание метод математического моделирования. В его основе лежит приближенное описание какого-либо класса про­цессов и явлений символами математики и логики. Процесс ма­тематического моделирования можно разделить на четыре этапа.

Первый этап – определение класса изучаемых объектов и за­конов, связывающих рассматриваемые объекты. Этот этап требует знания множества фактов, относящихся к изучаемым явлениям, и глубокого проникновения в их взаимосвязи. Результатом этого этапа является запись в математических терминах сформулиро­ванных качественных представлений о связях между объектами моделирования, т.е. построение математической модели.

Второй этап – это получение результатов с помощью матема­тической модели для дальнейшего их сопоставления с результата­ми наблюдений изучаемых явлений. Здесь важную роль играет ма­тематический аппарат, необходимый для анализа математической модели, и вычислительная техника, позволяющая количественно решить сложные математические задачи.

Третий этап – выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики, т.е. согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими следствиями модели и если да, то с какой точностью. Применение критерия практики к оценке математической модели позволяет делать вывод о правиль­ности положений, лежащих в основе изучаемой модели. Метод моделирования является единственным методом изучения непо­средственно недоступных явлений макро- и микромира.

Четвертый этап состоит в анализе модели в соответствии с накопленными данными об изучаемых явлениях и процессах и в усовершенствовании модели.

Экономическое прогнозирование, которое наиболее сис­темно реализуется с помощью математических моделей, является ключевым мо­ментом в процессе принятия управленческих решений. Прогнозирование позволяет не только получить значения экономических показателей в буду­щем, оценить эффективность управленческой деятельности, но и выявить возможные ее направления в зависимости от изменения того или иного фактора, вли­яющего на принятие управленческих решений.

Несомненным преимуществом математических моделей явля­ется то, что оценка вариантов управленческих решений может осуществляться, с одной стороны, с учетом прогнозных значений экономических показателей, а не только фактических данных, с другой стороны, с учетом ресурсных затрат, необходимых для реализации конкретных меро­приятий и программ.

Еще одним несомненным достоинством математического мо­делирования, облегчающим процесс анализа информации и при­нятия решения, является возможность использования при изуче­нии исследуемых моделей ЭВМ.