ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Сведения о таких глубинных взаи­мосвязях существуют только в нема­териальном виде: в навыках и знани­ях, полученных опытным сотрудни­ком. Такую информацию сложно зап­рограммировать в компьютерной сис­теме, именно поэтому во многих об­ластях деятельности опытные специа­листы ценятся намного больше, чем хорошие базы данных. Сбор ценных сведений из опыта специалистов-экс­пертов и создание на этой основе компьютерных систем принятия реше­ний - проблема, решение которой ожидаемо в сфере бизнеса.

Решением такой проблемы занима­ется искусственный интеллект (далее в статье - ИИ) - направление инфор­матики, занимающееся автоматизаци­ей деятельности людей. Как научное и прикладное направление, результа­ты развития ИИ имеют мало общего с тем, что изображают в фантастичес­ких фильмах и романах: существа-ро­боты, которые активно соперничают с человеком в плане уровня интеллек та. Попытки создать именно такие "мыслящие программы" можно срав­нить с мучительными поисками фило­софского камня алхимиками Средне­вековья. В наши дни основное внима­ние исследователей сосредоточено на методах, применение которых воз­можно на практике, – на так называе­мом "слабом" ("практическом") ИИ. Современные методы ИИ активно применяются в жизни: в разработке стиральных машин и пылесосов ис­пользуются интеллектуальные моду­ли управления, основанные на нечет­кой логике. Яркий примеры тому - сов­ременные роботы-пылесосы Trilobyte, способные выполнять уборку без участия человека. Экспертные систе­мы позволяют получать консульта­ции (которые могут сравниться с по­лученными от специалистов) в неко­торых предметных областях. Системы машинного перевода позволяют по­нимать смысл текстов на иностранном языке не владея им.