GROUP BY Дата, Блюдо

HAVING Блюдо = 15;

Эквивалентный ему запрос, но без HAVING

SELECT Дата, Блюдо, SUM(Количество_порций) AS Количество_порций

FROM Заказы

WHERE Блюдо = 15

GROUP BY Дата, Блюдо;

будет работать быстрее, так как будут заранее (до группировки и вычисления функции) отброшены ненужные строки.

Пример 16.

Вывести названия блюд, у которых количество заказанных порций в день превышает 5:

SELECT Дата, Блюдо, SUM(Количество_порций) AS Кол_порций

FROM Заказы

GROUP BY Дата, Блюдо

HAVING SUM(Кол_порций) > 5;

Для данного запроса эквивалентного с предложением WHERE не существует.

Примеры запросов с использованием нескольких таблиц.

Типичен вопрос: как же получить сведения о том, какие продукты необходимы для приготовления того или иного блюда, какова его калорийность и стоимость, если нужные данные "рассыпаны" по нескольким различным таблицам? Не лучше ли иметь одну большую таблицу, содержащую все сведения базы данных «Ресторан»?

База данных - это множество взаимосвязанных сущностей или отношений (таблиц) в терминологии реляционных СУБД. При проектировании стремятся создавать таблицы, в каждой из которых содержалась бы информация об одном и только об одном типе сущностей. Это облегчает модификацию базы данных и поддержание ее целостности. Даже при отсутствии средств одновременного доступа ко многим таблицам нежелателен проект, в котором информация о многих типах сущностей перемешана в одной таблице. SQL же обладает великолепным механизмом для одновременной или последовательной обработки данных из нескольких взаимосвязанных таблиц. В нем реализованы возможности "соединять" или "объединять" несколько таблиц и так называемые "вложенные подзапросы".