Об’єктом дослідження при статистичному аналізі є сукупність фіксованої кількості N числових даних хi (i=1...N), які можуть бути подані у вигляді одномірного масиву. Одномірною статистикою називається подана нижче сукупність статистичних характеристик.
Початкові статистичні моменти k-го порядку:
mk(x)=1/N 
. (1)
Центральні статистичні моменти k-го порядку:
Mk(x)=1/N 
. (2)
Якщо при обчисленнях за формулою (1) не обов’язково запам’ятовувати в масиві всі значення хi, а накопичувати суму по мірі надходження (введення) нових значень, то обчислення центральних моментів за формулою (2) вимагає принаймні подвійного перегляду масиву значень xi - одного для обчислення m1 і другого для накопичення Mk. Подані нижче співвідношення між центральними та початковими моментами:
M2=m2–m12; M3=m3–3m1×m2+2m13; M4=m4–4m1×m3+6m12×m2–3m14 (3)
дозволяють усунути цю незручність і, розрахувавши за один перегляд масиву початкові моменти, потім обчислити центральні.
Деякі статистичні моменти мають спеціальні назви:
1. Середнє значення x=m1.
2. Дисперсія D=M2.
3. Стандартне відхилення s = 
.
4. Асиметрія A=M3/M23/2.
5. Ексцесс E=M4/M22–3.
