русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Simulate with Different Intergeneration Times


Дата добавления: 2015-06-12; просмотров: 542; Нарушение авторских прав


By changing the intergeneration time (that is, the reciprocal of the entity arrival rate) in the Time-Based Entity Generator block, you can see when entities accumulate in the queue. Try this procedure:

Note: If you skipped the earlier model-building steps, you can open a completed version of the model for this section by entering simeventsdocex('doc_dd1_blockage')simeventsdocex('doc_dd1_blockage') in the MATLAB Command Window.

1. Double-click the Time-Based Entity Generator block to open its dialog box, set the Period parameter to 0.85, and click OK. This causes entities to arrive somewhat faster than the Single Server block can process them. As a result, the queue is not always empty.

2. Save and run the simulation. The plot whose title bar is labeled Signal Scope1 represents the queue length. The figure below explains some of the points on the plot. The vertical range on the plot has been modified to fit the data better.

3. Reopen the Time-Based Entity Generator block's dialog box and set Period to 0.3.

4. Run the simulation again. Now the entities arrive much faster than the server can process them. You can make these observations from the plot:

· Every 0.3 s, the queue length increases because a new entity arrives.

· Every 1 s, the queue length decreases because the server becomes empty and accepts an entity from the queue.

· Every 3 s, the queue length increases and then decreases in the same time instant. The plot shows two markers at T = 0, 3, 6, and 9:

5. Reopen the Time-Based Entity Generator block's dialog box and set Period to 1.1.

6. Run the simulation again. Now the entities arrive more slowly than the server's service rate, so every entity that arrives at the queue is able to depart in the same time instant. The queue length is never greater than zero for a positive amount of time.





<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Plot the Queue-Length Signal | View Waiting Times and Utilization


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.099 сек.