При этом разработка различных схем интеграции существующих направлений и моделей в русле системного подхода приводит к возникновению гибридного (синергетического) ИИ. Именно синергетический ИИ обеспечивает необходимые предпосылки для создания коллективов и сообществ интеллектуальных систем и формирования интеллектуальных организаций.
Согласно новой синергетической парадигме, основным объектом исследований в ИИ является группа (или сообщество), вообще говоря, неоднородных, взаимодействующих агентов. Тогда основное содержание разработок связано:
• либо с синтезом индивидуальных свойств и поведения агентов, исходя из моделей групповой динамики, определяемой отношениями кооперации и конкуренции, конфликта и сотрудничества, субординации и координации и пр. (нисходящее проектирование),
• либо с построением организационных структур из агентов на базе анализа основных функций организации, определения состава агентов и их ролей (восходящее проектирование).
Здесь предметом исследования являются:
а) конечное множество агентов;
б) ситуации взаимодействия агентов, определяющие возникновение, структуру и эволюцию MAC (искусственного сообщества) в зависимости от таких параметров, как совместимость целей, наличие взаимных обязательств и ответственности, ограниченность ресурсов, недостаток индивидуального опыта, и пр.;
в) множество внешних факторов, обеспечивающих установление локальных пространственных и временных отношений между агентами (непосредственное общение или телекоммуникации, совпадение целей или столкновение интересов, и пр.);
г) множество ресурсов взаимодействия, обеспечивающих поддержание некоторых отношений между агентами и их трансформацию;
д) множество действий (совместных действий) агентов;
е) множество интенциональных характеристик, лежащих в основе формирования действий, и пр. В итоге синергетический ИИ позволяет перейти от многоагентных систем к интеллектуальным организациям, что дает возможность более углубленного исследования актуальных проблем искусственного интеллекта.