Кибернетика Н. Винера, У. Мак-Каллока, А. Тьюринга, У. Питтса, Дж. Фон Неймана и др.

Английский математик и логик A.M. Тьюринг предложил абстрактную вычислительную машину, копирующую работу человеческого мозга при выполнении им некоторого алгоритмического процесса. Такая машина была названа «машиной Тьюринга». Развивая идеи своих предшественников, математик и логик Джон фон Нейман сформулировал принципы построения ЭВМ, материализующих абстрактную машину А. Тьюринга. Эти принципы лежат в основе большинства современных компьютеров, а соответствующая им архитектура называется классической, или архитектурой фон Неймана.

Крупный вклад в развитие описываемых диалектической логикой развивающихся динамических систем внес американский математик Н. Винер, который изложил основные принципы науки об управлении кибернетики. Основная его идея заключалась в постулировании инвариантности законов управления и связи в машине, организме, обществе. Иными словами, система управления может быть отделена от своего материального носителя и изучаться абстрактно, как форма физического тела в геометрии. Такое изучение приводит к выводу, что в основе любой кибернетической системы лежит получение, переработка и передача информации. Поэтому, с точки зрения кибернетики, информационные процессы мозга могут быть отделены от своего носителя и реализованы в некоторой технической среде.

Американские ученые - нейрофизиолог У. Маккалок и математик У. Питтс показали, что в качестве такой среды целесообразно использовать искусственные нейронные сети. Они представили нейрон в виде бинарных пороговых преобразователей, предложили конструкцию нейросети из таких преобразователей и показали, что она может выполнять любые математические и логические операции. Кроме того, они предположили, что искусственные нейронные сети могут обучаться распознаванию образов, обобщению и т.п., т.е. способны воспроизводить те свойства мозга, которыми не обладают современные компьютеры. Нейронные сети, разработанные на основе результатов исследований Маккалока и Питтса легли в основу нового класса вычислительных машин, названных нейрокомпьютерами, основная задача которых - воспроизведение процессов, описываемых диалектической логикой, которые легли в основу бионического подхода к созданию систем с элементами искусственного интеллекта. У современных компьютерных технологий имеются очевидные пределы миниатюризации, поэтому ожидается, что новый решительный прорыв станет возможен только при переходе на молекулярный уровень. В результате могли бы появиться компьютеры, намного меньшие тех, которые производятся по ныне существующим технологиям. Квантовые вычисления и молекулярные вычисления - вот два недавних проявления этой общей идеи.