Дисциплина «Системное моделирование» изучается студентами бакалавриата направления 220100.62 всех форм обучения в течение одного семестра. Предметом дисциплины являются процедуры и приемы моделирования объектов, требующих концептуального системного подхода, а также модели подсистем, классические методы оценки качества и анализа процессов, протекающих в них.
Целью изучения дисциплины является внедрение в сознание студентов теоретических знаний и практических навыков, необходимых для постановки и решения типовых задач моделирования как на идейном, так и на формальном уровнях; прививать им чувство высокой личной ответственности за научное обоснование и качество разрабатываемых рекомендаций и подготавливаемых менеджерских решений.
Задачи изучения дисциплины – изучение методик, методов и процедур системного моделирования, практическое использование современного пакета прикладных программ.
В результате этого студенты должны:
Иметь представление:
– о проблемных вопросах теории и практики системного моделирования и о перспективах развития инструментария и математического сопровождения моделирования процессов в подсистемах и системах.
Знать:
- сущность классических методов моделирования систем, принципы их анализа и оценки адекватности;
- методологические основы имитационного моделирования как дискретных, так и непрерывных процессов;
- методы сокращения размерности моделей больших систем, оценки их качества;
- основы и порядок применения существующих аппаратно-программных средств для проведения вычислительного эксперимента пользовательского, сгенерированного системой и оптимизационного.
Уметь:
- осуществлять постановку задач системного моделирования по уровням: декомпозиция, агрегирование и координация (прогнозирование, согласование, развязывание взаимодействий);
- применять основные приемы формализации содержательных задач, строить оптимальное пространство возможных ограничений и допущений;
- осуществлять разработку моделей подсистем, проводить их анализ и калибровку;
- использовать методы планирования вычислительного эксперимента с целью повышения качества моделей состояний систем.
Владеть:
- научно-методическим аппаратом моделирования сложных систем и планирования вычислительного эксперимента.