Современное производство будет становиться все более высокотехнологичным и менее трудоемким. Из этого следует, что необходимость в привлечении живого труда будет преимущественно возникать в таких сферах деятельности промышленных предприятий, как менеджмент, снабжение, распределение продукции и техническая поддержка производства.
На долю предприятий сферы услуг, многие из которых все еще имеют дело с трудоемкими сервисными операциями, будет выпадать большая часть занятости трудоспособного населения. Необходимость в повышении общей производительности труда в стране влечет за собой такую же необходимость повышения производительности сервисных предприятий. Новейшие разработки в сфере информационных технологий предлагают широкие возможности для повышения производительности сферы обслуживания, которые специализируются на предоставлении услуг, связанных с выполнением умственной работы.
Развитие информационных технологий привело к более глубокой стандартизации аппаратного программного обеспечения, что существенно облегчает объединение компьютеров в сети и обмен информацией как в рамках одной фирмы, так и между различными компаниями. Широкомасштабная интеграция баз данных, а также повышение быстродействия компьютеров и скорости передачи данных по каналам связи откроют новые возможности для практического применения информационных технологий. Сотрудники предприятий сферы услуг, непосредственно занимающиеся обслуживанием потребителей, могут получать доступ к информации о клиентах компании. Эта информация позволит им самым лучшим образом обслужить клиентов, предоставляя в их распоряжение товары и услуги, полностью удовлетворяющие их требованиям. Большие перспективы имеет развитие электронной торговли через Интернет. Высокая скорость передачи данных в сочетании с более совершенным программным обеспечением будет способствовать дальнейшему увеличению количества специалистов, занятых выполнением своих должностных обязанностей в дистанционном режиме.
Многие сервисные операции, такие как продажа товаров различными магазинами, требуют непосредственных контактов с потребителями, поэтому их выполнение и в будущем останется прерогативой человека. Повышение конкурентоспособности предприятий сферы услуг напрямую зависит от повышения производительности труда работников (возможно, посредством применения новых технологий).
Важно понимать тот факт что конкурентоспособность – это не просто получение определенных преимуществ в плане повышения эффективности деятельности предприятий и объема затрат на производство товаров или предоставление услуг. Вне всякого сомнения, в будущем сохраниться тенденция к обострению конкурентной борьбы по таким аспектам деятельности компаний, как качество продукции, гибкость производственного процесса или процесса обслуживания, а также уровень обслуживания потребителей. В процессе оценки новых способов практического применении новых технологий менеджеры должны обязательно учитывать вопросы повышения качества продукции и ускорения темпов обслуживания потребителей. Одна из самых привлекательных характеристик автоматизации производства на базе программируемого оборудования – гибкость. Дальнейшее развитие новых передовых достижений науки, систем с элементами искусственного интеллекта и других информационных технологий еще больше увеличит гибкость процессов, выполняемых в рамках различных компаний.
Как можно уяснить из приведенных выше доводов, в будущем сохранится тенденция к изменению к изменению и усложнению рабочих заданий, подлежащих выполнению внутри той или иной компании. Специалисты, занимающиеся формированием исходной схемы операционной системы предприятия и распределением рабочих обязанностей между персоналом, должны внимательно изучить все доступные технологии и выбрать из них именно ту, которая помогла бы рабочим и служащим выполнять свои должностные обязанности.
Список литературы
1. Балдин К.В. и др. Инновационный менеджмент: учебник для вузов для студ. высш. учеб. Заведений /[К.В. Балдин и др.]. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 368 с.
2. Голов Р.С. Формирование системы инновационно-инвестиционного проектного анализа. – М.: 2008.
