· Принцип функционирования нейронного процессора……………………………………………………………..4-7 стр.
· Список используемой информации………………………………..…………………………..8 стр.
Введение
Нейронные процессоры являются сердцем нового поколения вычислительной техники - нейрокомпьютеров. Основой функционирования подобных машин является моделирование способов переработки информации нервной системой и головным мозгом человека. Считается, что начало этому направлению было положено в 1943 году, когда американские ученые У. Маккалок и У. Питтс опубликовали статью, в которой нейроны - клетки нервной системы - рассматривались как простейшие логические устройства.
Искусственный нейрон Маккалока и Питтса в первом приближении имитирует свойства биологического нейрона. На вход такого искусственного нейрона поступает множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона. Каждый входной сигнал умножается на некоторый коэффициент, отражающий вклад, вносимый этим сигналом в значение выходного сигнала нейрона. Сигналы, поступившие на нейрон и помноженные на соответствующие им коэффициенты, суммируются, и если суммарный сигнал больше некоторого заданного порога срабатывания, нейрон активизируется и выдает на связанные с ним нейроны единичный импульс. Изменяя соответствующим образом значения весовых коэффициентов на входах нейронов, можно получить на выходе сети требуемое значение. Процесс настройки весовых коэффициентов называется обучением нейронной сети. По аналогии с обучением человека, обучение нейронной сети может проходить с учителем или самостоятельно, путем самоорганизации.