Дидактические материалы

I. Варианты заданий

Задание 1. Выполнить учебно-методический проект, объединяющий ряд исследовательских подзадач.

1.1. Разработать содержание обучения заданного раздела профильного курса на основе изучения научной, специальной, методической и учебной литературы по информатике. Определить целевой и мотивационный компоненты содержания обучения. Составить список рекомендуемой литературы для учителя и учащихся.

1.2. Сформулировать требования к знаниям, умениям и навыкам старшеклассников. Выделить в содержании обучения теоретическую и практическую части. Разработать тематическое планирование учебного материала, конкретизировав цели обучения каждой теме.

1.3. Создать дидактические материалы, использование которых в учебном процессе позволяет выполнять следующие виды педагогической деятельности:

а) организовывать деятельность учащихся, направленную на освоение практического материала учебной темы (система взаимосвязанных задач, главным принципом построения которой является поэтапное усложнение требований задачи);

б) осуществлять проверку знаний учащихся на этапе закрепления (вопросы для самопроверки, практические задачи, тестовые задания, задачи с межпредметным содержанием);

в) проводить итоговые мероприятия (вариативные контрольные работы, тестирование, учебные проекты, деловые и ролевые игры).

1.4. Разработать методику обучения конкретной темы, включающую цели, детальное изложение содержания учебного материала, формы и методы обучения, краткую характеристику средств обучения, методические рекомендации для учителя.

Тематика разделов

1. Обработка текстов в среде текстового процессора.

2. Компьютерная графика и презентации.

3. функциональное наполнение табличного процессора.

4. СУБД как средство разработки информационных систем.

5. Мультимедийные системы и устройства.

6. Возможности и перспективы компьютерных телекоммуникаций.

7. Изучение настольной издательской системы.

8. Основы компьютерного делопроизводства.

9. Знакомство с бухгалтерской информационной системой.

10. Компьютерная обработка и статистический анализ данных.

11. Программные средства машинного перевода.

12. Автоматизированные системы проектирования.